mysql多个索引怎么选择
选择多个索引时，需要考虑以下几个因素：
查询频率：选择频繁被查询的列作为索引，这样可以加快查询速度。
数据重复度：选择具有较低重复度的列作为索引，这样可以提高索引的效率。
列的选择性：选择具有较高选择性的列作为索引，即该列的值足够多样化，可以减少索引的大小。
索引的大小：选择较小的列作为索引，这样可以减少索引的存储空间，并提高查询效率。
组合索引：如果多个列经常同时被查询，可以考虑创建组合索引，这样可以提高查询效率。
需要根据具体的业务需求和数据库结构来选择合适的索引。同时，需要注意索引的创建会增加插入、更新和删除操作的开销，所以需要权衡利弊进行选择。
mysql字符串的索引和数字索引区别
在MySQL中，字符串索引和数字索引是两种不同的索引类型，它们有以下区别：
1. 数据类型：
- 字符串索引：适用于字符串类型的列，如VARCHAR、CHAR等。
- 数字索引：适用于数值类型的列，如INT、BIGINT等。
2. 存储方式：
- 字符串索引：根据字符串的字符顺序创建索引，使用B-tree或哈希等数据结构进行存储。
- 数字索引：根据数值大小创建索引，使用B-tree或哈希等数据结构进行存储。
3. 索引大小：
- 字符串索引：通常情况下，字符串索引会比数字索引占用更多的存储空间，因为字符串长度可能不一致。
- 数字索引：由于数值类型的固定长度，数字索引通常比字符串索引占用更少的存储空间。
4. 索引效率：
- 字符串索引：由于字符串的比较涉及字符的逐个比较，所以在字符串索引上的查询可能会比较慢。
- 数字索引：由于数值的大小比较较简单，所以在数字索引上的查询通常比较快。
5. 索引选择：
- 字符串索引：适用于需要根据字符串进行模糊匹配、排序或分组的查询。
- 数字索引：适用于需要根据数值进行范围查询、排序或分组的查询。
需要根据具体的数据类型和查询需求来选择适当的索引类型。对于包含字符串的列，使用字符串索引可以提高字符串匹配的效率；而对于数值型列，使用数字索引可以更好地支持数值范围的查询和排序操作。
mysql如何让视图利用索引
mysql让视图查询命中索引需要where后面的条件必须要用索引的字段，如果是多个字段的联合索引，where条件必须按照联合索引从左到右的顺序查询才能命中索引，in和like 右%可以走索引，写好查询语句可以用explian命令查看索引命中情况。