mysql集群能支持100万的并发请求吗
100万的并发肯定是可以支持的。首先肯定要做主从读写分离，然后就要看你写和读各要分配多少台。mysql cluster不建议你使用，主要还是bug太多了。这些都需要先进行压力测试。业务不同，sql的写入和读取也不同。要根据具体的业务来先压力测试。
Redis的“表”怎么设计的
应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。
同时要注意避免冲突，在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据时，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。
这样处理，主要是实时读写redis，而mysql数据则通过队列异步处理，缓解mysql压力，不过这种方法应用场景主要基于高并发，而且redis的高可用集群架构相对更复杂，一般不是很推荐。
mysqlhash分区优化原理
MySQL的哈希分区优化原理是将数据按照哈希算法进行分区，将相同哈希值的数据放到同一个分区中。这样做可以减轻单个分区的压力，提高查询速度和负载均衡。
同时，哈希分区可以根据实际情况进行调整，比如增加或减少分区，优化数据分配，更好地利用硬件资源，提高系统性能。