高并发场景下，如何实现数据库主从同步？
数据主从同步的由来
互联网的很多业务，特别是在高并发的场景下，基本都是读远远大于写，如果数据库读和写的压力都同在一台主机上，这显然不太合理。
于是，把一台数据库主机分为单独的一台写主库（主要负责写操作），而把读的数据库压力分配给读的从库，而且读从库可以变为多台，这就是读写分离的典型场景如下：
为了进一步的降低数据库端的压力(高并发的瓶颈)，这个时候也会在业务层部署分布式缓存集群(redis、memcached)等，把读的压力转移给应用服务器端，其实与数据主从的设计是遵循同一个原则，降低后端数据库的压力。
问题：
读写分离提高了资源的利用效率的同时也引出了一个问题，就是由于延时（网络传输，操作）而引起的数据库主从不一致的问题，以下会详细谈相关的数据一致性解决方案。
数据同步一致性解决方案
1.半同步复制
办法就是等主从同步完成之后，等主库上的写请求再返回，这就是常说的“半同步复制"。
实现方案
mysql的半同步复制方案，下面我以mysql为例介绍。
MySQL半同步复制
MySQL的Replication默认是一个异步复制的过程，从MySQL5.5开始，MySQL以插件的形式支持半同步复制，我先谈下异步复制，这样可以更好的理解半同步复制。
1）异步复制
MySQL默认的复制是异步的，主库在执行完客户端提交的事务后会立即将结果返给给客户端，并不关心从库是否已经接收并处理，这样就会有一个问题，主如果crash掉了，此时主上已经提交的事务可能并没有传到从库上。
2）半同步复制
对于异步复制和全同步复制之间，主库在执行完客户端提交的事务后不是立刻返回给客户端，而是等待至少一个从库接收到并写到relay log中才返回给客户端。相对于异步复制，半同步复制提高了数据的安全性，同时它也造成了一定程度的延迟，这个延迟最少是一个TCP/IP往返的时间。所以，半同步复制最好在低延时的网络中使用。
半同步复制原理：
事务在主库写完binlog后需要从库返回一个已接受，才放回给客户端
mysql5.5版本以后，以插件的形式存在，需要单独安装
确保事务提交后binlog至少传输到一个从库
不保证从库应用完成这个事务的binlog
性能有一定的降低
网络异常或从库宕机，卡主库，直到超时或从库恢复
该方案优点：
利用数据库原生功能，比较简单
该方案缺点：
主库的写请求时延会增长，吞吐量会降低
2.数据库中间件
流程：
1）所有的读写都走数据库中间件，通常情况下，写请求路由到主库，读请求路由到从库
2）记录所有路由到写库的key，在主从同步时间窗口内（假设是500ms），如果有读请求访问中间件，此时有可能从库还是旧数据，就把这个key上的读请求路由到主库。
3）在主从同步时间过完后，对应key的读请求继续路由到从库。
相关的中间件有：
1）canal:是阿里巴巴旗下的一款开源项目，纯Java开发,基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费，目前主要支持了MySQL。
2）otter：也是阿里开源的一个分布式数据库同步系统，尤其是在跨机房数据库同步方面，有很强大的功能。它是基于数据库增量日志解析，实时将数据同步到本机房或跨机房的mysql/oracle数据库。
两者的区别在于：
otter目前嵌入式依赖canal，部署为同一个jvm，目前设计为不产生Relay Log。
otter目前允许自定义同步逻辑，解决各类需求。
该方案优点
能保证绝对一致
该方案缺点：
数据库中间件的成本较高
3.缓存记录写key法
写流程：
1）如果key要发生写操作，记录在cache里，并设置“经验主从同步时间”的cache超时时间，例如500ms
2）然后修改主数据库
读流程：
1）先到缓存里查看，对应key有没有相关数据
2）有相关数据，说明缓存命中，这个key刚发生过写操作，此时需要将请求路由到主库读最新的数据。
3）如果缓存没有命中，说明这个key上近期没有发生过写操作，此时将请求路由到从库，继续读写分离。
该方案优点：
相对数据库中间件，成本较低
该方案缺点：
为了保证“一致性”，引入了一个cache组件，并且读写数据库时都多了缓存操作。
常用方案是数据库读写分离技术。不过既然题主提到了高并发场景，我就来告诉你，event sourcing——事件溯源，eventuate架构就提供，和CQRS——应用层写读分离。再结合kafka这类的消息中间件，或是阿里的canal数据库日志同步解决方案，可以搭建一个完美的高并发事务与实时在线响应系统，当然这种读写分离系统的事务是最终一致性的，题主可自行百度我说的各项技术。如果题主和各位看官觉得有价值，就请点个赞吧
能不能推荐一个类似SQlite的数据库软件？
SQLlite属于轻量级数据库，比较适合并发量不高，数据量不大的应用场景。有人推荐access，我不推荐，因为access在事物和并发处理上是有问题的。其它如mysql或sqlserver又太重了。我推荐H2，数据库引擎包括管理工具一共才10几兆，可作为嵌入数据库与程序一同发布，也可作为database server用于数据量和并发不是很大的网站数据库。H2性能优异，我曾进行插入记录测试，表大约有10几个字段，只有一个自增主键，其它列未建索引，60万记录插入时间为13秒，一秒约为5万记录。H2支持标准sql，兼容很多大型数据库的sql语法，支持以内存模式开启数据库，支持联机备份。缺点是字符集支持的不算好，中文排序需要特殊处理。
是的，当然可以。SQLite是一款轻量级的关系型数据库管理系统，它使用起来非常方便，尤其适合用于嵌入式系统开发。如果您正在寻找一款类似的数据库软件，那么您可以考虑使用PostgreSQL、MySQL或MongoDB。
PostgreSQL是一款开源的关系型数据库管理系统，它与SQLite非常相似，同样适用于嵌入式系统开发。它提供了丰富的SQL特性，包括触发器、复杂查询和事务管理。同时，PostgreSQL还支持多种编程语言，可以方便地与应用程序集成。
MySQL是一款流行的关系型数据库管理系统，它也可以用于嵌入式系统开发。它提供了丰富的SQL特性，包括索引、视图和存储过程。此外，MySQL还支持多种编程语言，可以方便地与应用程序集成。
MongoDB是一款非关系型数据库管理系统，它使用文档型数据存储模型，可以存储各种类型的数据。它提供了强大的查询和索引功能，可以方便地处理大量数据。此外，MongoDB还支持多种编程语言，并提供了丰富的应用程序接口，可以方便地与应用程序集成。
总之，PostgreSQL、MySQL和MongoDB都是不错的选择，它们都与SQLite非常相似，并且提供了丰富的特性和功能。您可以根据自己的需要和喜好选择合适的数据库软件。