Mysql能处理多大的数据量？
谢谢邀请，理论上MySQL对数据库本身的容量不会做容量方面的限制。具体这个要看你的数据库用什么存储引擎了，这里以常见的MyISAM,Innodb为例。MyISAM不对它的数据文件的大小做任何限制，文件的大小取决于操作系统对每个文件系统单个文件大小的限制。
innodb就不同了，MySQL对每个表空间的大小限制是64T。每个表空间可以有一个或者多个文件，单个文件的大小同样取决于操作系统，但总体同一表空间中所有文件的总和不能超过64T。
MySQL最多可以有多少个实例？
8192个
单实例最大支持表数量
MySQL 5.7由单实例模式支持最多65,536表,共计8,192和9,216字节,该限制不受引擎类型的影响。由单实例模式支持的8192个表,在MySQL5.5和5.6中也称之为“实例限制”。在MySQL 8.0中,最大实例限制增加到每个实例可以具有的最多262144个表。
数据库创始人？
数据库的创始人可以追溯到20世纪60年代，当时IBM的工程师Edgar Codd提出了关系数据库理论，这标志着关系数据库的诞生。而随着计算机技术的发展，Michael Stonebraker也被认为是数据库领域的一位创始人，他是 Ingres 和 Postgres 等关系数据库系统的设计者。此外，Larry Ellison 创立了 Oracle 公司，推动了商业数据库系统的发展。除此之外，数据库系统的创始人还有David DeWitt、Jim Gray等众多杰出的科学家和工程师，他们共同促进了数据库系统的演进和创新。因此，数据库的发展是众多科学家和工程师共同努力的结果。
如何构建高性能MySQL？
可以从以下几个角度来说。
一，设计时。
设计时有一下几个方面可以优化。
a.表引擎的选择。
mysql最大的特点之一就是可以按表自主选择表的引擎。不同引擎的区别在于对事务的支持的颗粒度，数据存储格式与方式等。mysql事务的控制级别由细到粗有行锁，gap锁，页锁，表锁。对锁的颗粒度支持的越细，语句的执行速度理论上就会越慢。innodb是支持行锁的，所以相对myisam来说curd的速度相对都会慢一些。当存一些不是特别重要，允许出错的或者表数据更新频率不高的数据时，可以选择myisam。比如存日志，以及一些配置数据如全国行政区划数据。mysql的默认引擎是innodb，很多人不思考就选择默认的引擎，这是不好的习惯。
b.垂直分割与水平分割，分区与分表。
根据对数据增长的预判，可以考虑对数据进行分割。分割的思路有两个纬度，一个是垂直分割，一个是水平分割。
垂直分割的意思是把逻辑上属于一个表的字段分成多个表来设计。这可以降低单表的数据大小，提高查询速度。一次查询很多时候并不需要查出所有字段，如果所有字段都在一个表内就会影响查询速度，可以根据实际情况把查询频率相同的字段进行分类，然后据此分表。比如用户表，有账号密码，还有一些其他的信息。很多人的习惯是设计成一个表。但在一些高用户活跃度的系统，把账号密码单独设计成一个表不失为一个好的选择。
水平分割就是把不同行的数据按照一定的规则放到不同的数据实体中。mysql中水平分割有分区与分表两种方式，分区是mysql的又一个重要特点。分区是把数据分别存在不同的区块，但还是在同一个表内，所以是对程序无感知的。分表则是设计多个结构一样的表，对于mysql来说这些表是没有关联的，但对于程序在逻辑上认为他们是同一个表，这需要程序在执行语句前进行表的选择。分区与分表的区别这里就不展开讨论。
c.索引
大凡学过mysql都知道索引，但一个被忽视的事实是，索引并不是越多越好。太多的索引会影响插入与更新的速度。索引的设计只应该给高频查询，一些低频的查询无需加索引。具体的索引类型，索引方式就不展开了。值得说一下的是，设计时跟实际运行时的情况可能不太一致，可以找出那些慢查询，然后用explain来查看一下语句对索引的命中情况。
二，语句执行时。
哎，手机码字，看评论效果再更吧。