如何将redis数据同步到mysql？
二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。参考代码如下：
String tbname = "login"
;//获取mysql表主键值--redis启动时long id = MySQL.getID(tbname)
;//设置redis主键值--redis启动时redisService.set(tbname, String.valueOf(id))
;System.out.println(id)
;long l = redisService.incr(tbname)
;System.out.println(l)
;Login login = new Login()
;login.setId(l)
;login.setName("redis")
;redisService.hmset(String.valueOf(login.getId()), login)
;boolean b = MySQL.insert("insert into login(id,name) values(" + login.getId()+ ",'" + login.getName() + "')")
;/**** 队列处理器更新mysql失败：
** 清除缓存数据，同时主键值自减*/if (!b){redisService.delKeyAndDecr(tbname, "Login:"+String.valueOf(login.getId()))
;// redisService.delete("Login:"+String.valueOf(login.getId()))
;(tbname);}System.out.println(redisService.exists("Login:"+String.valueOf(login.getId())));
mysql bigint最大值是多少？
MySQL中的bigint类型支持的最大值是9223372036854775807，这是由于bigint类型占用了8个字节的存储空间，能够存储的最大值是2的63次方减1，大约是19个亿亿。如果需要支持更大的数值，则可以考虑使用decimal类型，该类型可以存储更大的数值，但是占用的存储空间更大。
阿里云的服务器4核8g，10M带宽并发访问，能支持多少用户？
蟹妖~~关注极迭代，和小伙伴一起看↗↗↗4核8G+10M带宽属于比较好的机器了，能够满足大部分场景的需要。但要说能支持多少用户，就不能这样拍脑袋得到答案。用户支撑数量是由很多因素构成的，比如用的语言、架构、处理的业务类型、数据大小等等，这是一个不断调优的过程。
首先需要确定业务类型
不同的业务会有不同的特点，有些CPU占用比较高，比如内存计算类的；有些内存占用高，比如数据处理类的；有些需要大带宽，比如网络爬虫类的；有些磁盘占用高，比如图片和数据库类的。同样配置的机器跑不同的业务，效果就会天差地别，而且未用到的资源就大大的浪费了。根据自己的业务类型，调整机器的资源配比，是节省资金，提高支撑能力的好办法。其次确定数据尺寸
网络传输的数据尺寸决定了带宽的占用程度，尺寸越小带宽越大，单位时间能够接入和处理的用户请求就更多。那么减少无效的数据传输，减少请求包的大小，是提高用户接入能力必须考虑的地方。采用合理的语言架构
经过良好设计的系统，和随意堆砌的系统，接入能力是完全不同的。为了解决资源浪费问题，可以采用Docker之类的容器化，微服务化，能够有效的提高资源使用率，减少服务器压力。采用Nginx或Tengine、开启NIO、开启压缩、以及设置静态和局部缓存等，降低服务器负载采用MongoDB、NoSQL数据库，降低数据查询压力提高响应速度....总之一句话：尽力减少前端无效请求，后端尽力将请求在靠近用户侧解决掉，避免业务过长，堆积在后端底层。不断测算和调优
支撑的TPS数，是需要不断监控不断调优的。很多时候，一个微小的参数调整，都能带来成倍的性能提高。一个数十秒的业务请求，也许调优后就能在几十毫秒完成。真正的线上服务，持续监控和持续调优是长期进行的。♥♥♥♥♥ 请任性点赞，谢谢关注 -- 我是 极迭代 ，我为自己带盐 :)