怎么把mysql的数据缓存进redis?
1,redis是一种内存性的数据存储服务,所以它的速度要比mysql快。
2,redis只支持String,hashmap,set,sortedset等基本数据类型,但是不支持联合查询,所以它适合做缓存。
3,有时候缓存的数据量非常大,如果这个时候服务宕机了,且开启了redis的持久化功能,重新启动服务,数据基本上不会丢。
4,redis可以做内存共享,因为它可以被多个不同的客户端连接。
5,做为mysql等数据库的缓存,是把部分热点数据先存储到redis中,或第一次用的时候加载到redis中,下次再用的时候,直接从redis中取。
6,redis中的数据可以设置过期时间expire,如果这个数据在一定时间内没有被延长这个时间,那个一定时间之后这个数据就会从redis清除。所以,redis只是用来缓存数据库中经常被访问的数据,可以增加访问速度和并发量。而mysql只是提供一种数据备份和数据源的作用。
mysql有缓存为什么还要使用redis?
虽然MySQL具有自己的查询缓存机制,但它的性能并不理想,而且在大规模应用中会出现命中率低的情况。
相比之下,Redis具有更高效的内存存储和查询速度,可以大幅提升数据读取的速度和响应时间,尤其适用于高并发、大规模的应用场景。
此外,Redis还支持更丰富的数据类型和更灵活的数据操作,能够满足更多复杂的业务需求,因此在实际应用中,往往会选择同时使用MySQL和Redis,以充分发挥它们各自的优势,提高整体的系统性能和用户体验。
mysql单表存储数据量有上限吗?
单张表多少个字段其实没有什么定论,只要不超过数据库限定的个数就好,但是表的单条记录的大小是有合理空间的,也就是需要根据具体硬件和操作系统来确定单条记录(row size)的大小:
一般来说,现在硬盘的扇区大小都是4K(有些硬盘可以到16K),所以存储基于操作系统的MySQL单条记录的合理大小应不超过硬盘的扇区大小。如果超出意味着查找单条记录时需要多个磁盘扇区去查找,增加了寻道时间,单表数据量大了性能会下降。同时MySQL配置的缓存页大小即innodb_page_size,也要配置成硬盘扇区大小差不多大小,从而减少数据库checkpoint从缓存往磁盘写数据的工作量。
话说回来,其实这些并不十分重要,因为一般系统出现性能问题大概率是在应用程序的质量上。
在mysql中,每个数据库最多可创建20亿个表,一个表允许定义1024列,每行的最大长度为8092字节(不包括文本和图像类型的长度)。当表中定义有varchar、nvarchar或varbinary类型列时,如果向表中插入的数据行超过8092字节时将导致Transact-SQL语句失败,并产生错误信息。SQLServer对每个表中行的数量没有直接限制,但它受数据库存储空间的限制。每个数据库的最大空间1048516TB,所以一个表可用的最大空间为1048516TB减去数据库类系统表和其它数据库对象所占用的空间。
mysql怎么配置redis?
mysql配置redis缓存主要在service层进行,查询的结果会缓存,把对象序列号存到redis中去,key就是注解中的参数,例如@Cacheable("findUsers"): 存在redis中的key就是findUsers。缓存了这个结果之后再次请求这个方法就不会去数据库中查,而是从redis缓存中读取数据,这样就减少了跟数据库之间的交互。
然后修改、删除、增加操作就会清除缓存,保持数据的一致性。
该方法的查询结果放到redis中去,下一次再发起查询就去redis中去取,存在redis中的数据的key就是a,标注该方法查询的结果进入缓存,再次访问时直接读取缓存中的数据,清空缓存,并构建函数即可

