mysql的控制访问分为哪两个阶段？
MySQL的访问控制分为两个阶段：用户连接检查阶段和执行SQL语句时检查阶段 。
在用户连接检查阶段，MySQL服务器会根据身份标识(主机名+用户名组成的帐号名)在MySQL的访问权限控制表中查询相关信息，以确定需要接受或拒绝该用户的连接。
如果查询到了用户记录，则校验用户提供的帐号密码是否正确，如果密码不正确则拒绝连接。
在执行SQL语句时检查阶段，MySQL服务器会检查用户访问请求中的每个声明来确定是否有足够的权限来执行。
关于这个问题，MySQL的控制访问分为两个阶段：
1. 认证阶段：用户需要提供正确的用户名和密码才能连接MySQL服务器。
2. 授权阶段：通过GRANT命令授予用户对数据库、表、列等对象的访问权限，以及执行特定操作的权限。在授权阶段中还可以使用REVOKE命令撤销已经授权的权限。
Information_schema需要专门授权吗？
不需要专门授权Information_schema是MySQL数据库中的一个系统数据库，用于存储关于数据库的元数据信息。
它是MySQL自动创建和维护的，不需要用户进行专门授权。
Information_schema中的数据是只读的，用户可以通过查询Information_schema来获取数据库的结构和统计信息，但不能对其进行修改操作。
所以，不需要专门授权就可以使用Information_schema数据库。
mysql可以使用的安全检查机制？
一般在MySQL数据库中可以使用3种不同类型的安全检查：
1、登录验证
也就是最常用的用户名和密码验证。一但你输入了正确的用户名和密码，这个验证就可通过。
2、授权
在登录成功后，就要求对这个用户设置它的具体权限。如是否可以删除数据库中的表等。
3、访问控制
这个安全类型更具体。它涉及到这个用户可以对数据表进行什么样的操作，如是否可以编辑数据库，是否可以查询数据等等。
访问控制由一些特权组成，这些特权涉及到所何使用和操作MySQL中的数据。它们都是布尔型，即要么允许，要么不允许。
sql server、my sql、oracle与hadoop，哪个才是未来趋势？到底有什么区别？
SQL server，Mysql，Oracle都可以说是老产品了。就产品本身来说，这三个数据库产品都是成功的。这三者是目前市场占有率最高的关系数据库，而且很有代表性。
MySQL
MySQL基本是生于互联网，长于互联网。其应用实例也大都集中于互联网方向，MySQL的高并发存取能力并不比大型数据库差，同时价格便宜，安装使用简便快捷，深受广大互联网公司的喜爱。
MySql可运行在不同的操作系统下。简单地说，MySql可以支持Windows95/98/NT/2000以及UNIX、Linux和SUN OS等多种操作系统平台。这意味着在一个操作系统中实现的应用可以很方便地移植到其他的操作系统下。
Oracle
Oracle是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的适应高吞吐量的数据库解决方案。
Oracle的应用，主要在传统行业的数据化业务中，比如：银行、金融这样的对可用性、健壮性、安全性、实时性要求极高的业务；零售、物流这样对海量数据存储分析要求很高的业务。而且由于Oracle对复杂计算、统计分析的强大支持，在互联网数据分析、数据挖掘方面的应用也越来越多。
SQL Server
Microsoft SQL Server 是一个全面的数据库平台，使用集成的商业智能 (BI)工具提供了企业级的数据管理。
Microsoft SQL Server 数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能，使您可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。
Hadoop
现在，如果你没有听说过Hadoop，那么你一定落伍了。Hadoop已经成为业界大数据平台首选。说到Hadoop，大家都会想到大数据技术。建大型数据仓库，PB级数据存储、处理、分析、统计。
作为一个全新的开源项目，Hadoop提供了一中新的方式用来存储和处理器数据。大型的互联网公司，如谷歌、Facebook都使用Hadoop来存储和管理它们庞大的数据集。
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