mysql in会使用索引吗？
当你source字段唯一性不高，例如你90w数据，里面source字段来来去去就那么十几个值，这种情况下影响结果集巨大，就会全表扫描。这种情况全表扫描还要快于利用索引，只要理解索引的本质不难明白MySQL为何不使用索引。
极端点的情况，90万的数据，source只有0和1两个值，利用索引要先读索引文件，然后二分查找，找到对应数据的数据磁盘指针，再根据读到的指针再读磁盘上对应的数据数据，影响结果集45万。这种情况，和直接全表扫描那个快显而易见。
如果你source字段是一个unique，就会用到索引。
如果你一定要用索引，可以用force index，不过效率不会有改善一般还会更慢就是了。
mysql存储过程在定义时 约束是in？
在定义MySQL存储过程时，约束关键字可以是IN。使用IN约束的参数只能在存储过程内部进行读取和操作，不能被外部修改。这样可以确保参数的值在存储过程执行过程中保持不变，提高了数据的安全性和一致性。
IN约束还可以限制参数的取值范围，确保存储过程只接受指定范围内的参数值，避免了非法输入的影响。因此，在定义MySQL存储过程时，使用IN约束可以有效地对参数进行限制和保护。
mysql中in的数量过多如何处理？
1. 可以采用分批次查询的方式来处理。
2. 因为在MySQL中，in语句中的参数数量过多会导致查询效率降低，甚至会导致查询失败。
分批次查询可以将参数数量分散到多次查询中，从而避免这个问题。
3. 另外，也可以考虑使用临时表或者联合查询等方式来替代in语句，以提高查询效率。
mysqlin子查询怎么用？
mysql中in子查询的基本语法为：select ... from ... where column in (sub query)。
在使用时需要注意，如果子查询返回的是一个序列，要求序列的值类型必须与相比较字段的类型一致。
为什么MySQL在数据库较大的时候分页查询很慢，如何优化？
使用合理的分页方式以提高分页的效率
正如楼主所说，分页查询在我们的实际应用中非常普遍，也是最容易出问题的查询场景。比如对于下面简单的语句，一般想到的办法是在name，age，register_time字段上创建复合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。
如上例子，当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 100000, 50” 时，此时我们会发现，只取50条语句为何会变慢?
原因很简单，MySQL并不知道第 100000条记录从什么地方开始，即使有索引也需要从头计算一次，因此会感觉非常的慢。
通常，我们在做分页查询时，是可以获取上一页中的某个数据标志来缩小查询范围的，比如时间，可以将上一页的最大值时间作为查询条件的一部分，SQL可以优化为这样：
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题主给的这个sql其实想要的数据也就20条吧(你那个300020应该是打错了，不可能是实际业务一页显示30多万条记录)，单纯查三十多万数据其实很快，为什么分页后就很慢？
变慢的原因，一方面是select *，另一方面是数据量较大，还有一个是带有排序操作。本质是分页查询时，会先查询出limit + offset条记录，然后截取后面的offset记录。
Mysql数据库作为一款比较主流的开源关系型数据库，市场上我觉得貌似开发者没有一个没用过吧。
影响MySQL查询性能的因素有很多，比如sql，表结构设计，磁盘io，网卡io，高并发，数据库相关参数配置，还有服务器硬等。
这里面涉及最多也是面试中最常问的就是有关sql的优化。
因为很多性能上的问题来自sql的比较多，mysql数据库在数据量级达到百万以上性能是逐渐下降的。
关于sql优化又有很多优化的方向和手段。比如对表结构的字段类型，默认值，索引等最基础的做一些优化，然后编写的sql最好要能完全命中索引。
当然并不是说建索引就一定命中，不走索引就一定慢。这取决于mysql的执行计划。
还有建索引也并不是越多越好，单表索引最好不要超过6个，毕竟索引也占空间，数据更新的同时，还牵扯到索引文件的维护。
OK说了这么多，到底该怎么对这个分页又排序做优化呢？
我的做法就是合理利用主键索引来处理
select a.* from table a inner join (select id from table
limit 300000,20）
b on a.id=b.id;
然后排序最好放到代码层面上去。
希望我的回答能帮到你