mysql读取10万条数据要多久？
读取10万条数据的时间要看多个因素，包括数据库性能、硬件配置、查询的复杂性等等。
在理想情况下，MySQL的性能应该能够处理数百万条数据的查询，所以对于10万条数据，应该在非常短的时间内完成。
如果在数据库服务器上有很多其他负载，或者硬件资源有限（例如CPU、内存或磁盘I/O），那么查询时间可能会增加。
查询的复杂性也是一个重要因素。如果查询涉及到多个表和复杂的联接操作，或者需要使用复杂的聚合函数和多级子查询，那么查询时间可能会大大增加。
为了优化查询性能，可以采取以下措施：
创建合适的索引：索引可以大大提高查询速度，但需要根据具体情况来确定哪些列需要索引。
优化查询语句：尽量避免使用复杂的子查询和联接操作，使用简单的SELECT语句和WHERE子句，以提高查询性能。
优化数据库配置：根据硬件资源和应用需求来配置MySQL数据库参数，例如缓存大小、连接数等。
使用更快的硬件：如果有可能的话，升级硬件配置可以提高数据库的性能。
综上所述，读取10万条数据的时间可能在几秒钟到几分钟之间，具体要看实际情况。
mysql char的取值范围是多少？
在MySQL中，CHAR数据类型表示一个固定长度的字符串。它可以存储0到255个字符。长度必须在声明列时指定，可以是1到255之间的任意整数。例如，CHAR(10)可以存储10个字符的字符串。
mysql如何取前10%数据？
这个实现起来很简单，其实就是先count数据总条数，然后再limit显示10%的数据就行，下面我大概讲一下如何实现这个过程，实验环境win7+mysql5.5，样本数据库为jianshu，用到的数据表为article，主要步骤如下：
1.连接mysql数据库，先查出数据表中的数据总条数，对应的sql语句是"select count(*) from article;"，如下图所示：
2.然后查询10%的数据，对于article表来说，就是199条数据，对应的sql语句就是"select * from article limit 0,199;"，如下图所示：
3.查询结果可以看的出来，已经成功取出前10%的数据，即199条数据，如下图：
至此，我们就完成了前10%数据的提取。就整个过程来看，还是很简单的，属于入门级别的知识，只要你会基本的聚合函数count，又会limit语句的使用，解决这个问题起来，还是很简单的，多写写sql语句，多练习练习sql，以及那些聚合函数的使用，对你还是有一个大的帮助的，网上也有很多这方面的教程，可以参考的学习资料很多，你可以学习一下，对你的提高还是很有用处的，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。