mysql 性能优化推荐书籍？
1. 推荐书籍：《高性能MySQL》2. 这本书是由MySQL专家撰写的，详细介绍了MySQL的性能优化方法和技巧。
它涵盖了索引优化、查询优化、表设计、服务器配置等方面的内容，可以帮助读者深入理解MySQL的性能优化原理和方法。
3. 此外，除了《高性能MySQL》这本书，还可以参考一些在线文档和博客，如MySQL官方文档、Percona的博客等，以获取更多的性能优化建议和实践经验。
同时，不断学习和实践也是提升MySQL性能优化能力的重要途径。
1.《高性能MySQL》
noDB存储引擎》
noDBnoDB的架构、索引、事务、锁等方面的知识，并且给出了大量的实例和性能测试结果，非常适合MySQL的进阶者。
3.《MySQL性能调优与架构设计》
4.《MySQL技术内幕：SQL优化》
mysql优化教程？
1、对SQL语句、索引、表结构等进行优化。
2、开启查询缓存，Query Cache缓存了SELECT查询及其结果数据集，当执行一个同样的SELECT查询时，MySQL会从内存中直接取出结果，加快了查询执行速度、减小了数据库的压力。执行SHOW VARIABLES LIKE 'have_query_cache';可以查看MySQL查询缓存是否打开，开启查询缓存只需配置my.cnf文件即可，具体如下：
query_cache_type = 1
query_cache_size = 128M
query_cache_limit = 1M
保存好后重启MySQL。
3、选用InnoDB存储引擎，MySQL常用存储引擎是MyISAM和InnoDB，二者区别如下：
MyISAM
查询速度快；
支持表级锁，在上锁期间表上不能进行其他操作；
支持全文检索；
支持数据压缩、自我复制、查询缓存、数据加密；
不支持外键；
不支持事务，所以也就没有COMMIT和ROLLBACK操作；
不支持集群数据库。
InnoDB
支持行级锁；
支持外键，对外键约束强制；
支持事务，可执行COMMIT和ROLLBACK操作；
支持数据压缩、自我复制、查询缓存、数据加密；
可用在集群环境，但并不完全支持。InnoDB表可以转换为NDB存储引擎，这样就能用在集群环境。
MySQL的优化要根据实际业务，并没有什么通用的优化。
其实其他回答都说的很全，
但是我从比较实际的地方说说吧。
第一、开启MySQL的slowLog
slowLog会记录MySQL执行过的慢查询，比较佛系的办法就是让它记录一段时间，
然后查看里面执行的语句。
第二、通过desc的方式来查看慢的原因
比如：SELECT * FROM tbl WHERE Date = CURDATE();
你可以通过执行 desc SELECT * FROM tbl WHERE Date = CURDATE();
这个时候Mysql就会显示执行这句sql的计划，
如果你发现是全表查询，这个时候尝试在Date上增加索引，
然后再跑一次DESC，这个时候你就会发现这句语句已经走了索引。
*通常这个办法能解决90%的慢查询问题。
当上面的问题都无法满足到你的时候，
建议可以参考Mysql官方的参数设定，
然后根据业务特性对MySQL进行特定优化。