大数据技术需要学c语言吗？
需要学c语言，大数据学习需要一定的编程语言基础，对于编程语言大家应该比较清晰和了解，如：Java、C++、R、net等。目前大数据培训机构都会教Java编程语言，Java编程语言也是学习大数据的及基础。Java是目前使用比较广泛的编程语言之一，Java基础相对来比较简单，如果你学过C语言你会发现C语言和Java很像，因为Java中很多基本语法和C++一样。
大数据科学与大数据技术 学c语言么？
学的
该专业主修课程：高等数学、离散数学、C语言程序设计、
数据结构、Linux操作系统与应用、Java 语言程序 计算机网络与分布式系统、
算法分析与设计、数据库系统原理与应用、Python科学计算、服务端技术原理与应用（JavaWeb）、软件工程、机器学习基础、大数据采集与预处理等等
python大数据需要学哪些？
python大数据需要学习很多web开发，html、css、js还有反爬虫安全知识。如果是大数据方向要学习高等数学、c语言或者java语言、spss、mysql数据库、bi可视化。
大数据时代其数据量的规模是哪种？
大数据时代其数据量的规模通常是指海量数据或大规模数据，也称为“大数据”。大数据的数据量通常非常庞大，超出了传统数据处理技术的处理能力和存储能力。根据国际数据公司（IDC）的定义，大数据的规模通常在 TB 到 PB 级别的数据，甚至可以达到 EB 或 ZB 级别。
大数据的特点不仅在于数据量的庞大，还包括数据种类的繁多、数据处理速度的高速和数据价值的巨大等特点。大数据的应用涉及到各个领域，如金融、医疗、物流、制造业、政府等，对于数据的分析和挖掘可以帮助企业和组织更好地了解市场趋势、客户需求、产品质量等方面的信息，从而提高决策效率和业务竞争力。
在大数据时代，数据量的规模是非常巨大的，通常以亿计或更多的数据点来衡量。这些数据可以来自各种来源，包括传感器、社交媒体、电子商务、医疗保健等领域。这些数据被处理和分析以提取有价值的信息和见解，以帮助企业和组织做出更好的决策。
与传统的数据处理方式不同，大数据需要使用新的技术和工具来处理和管理数据，例如分布式系统、云计算和机器学习。
大数据时代其数据量的规模巨大。
大数据是指海量的、多样化的交易数据、交互数据、终端与网络数据以及传感数据等，其主要特征包括：海量的数据规模，一般指在10TB规模以上的数据量，甚至常常是PB（1PB=1024TB）级别的。
大数据必须要学习java嘛？有c语言的基础可以嘛？
JAVA是学习大数据的基础语言
学习大数据是必须要学习javaSE的，为什么呢？相信你想转行大数据就一定知道要学习hadoop吧，那么hadoop是由java语言实现的，所以，java是学大数据的基础。
有c语言的基础对于学java是有帮助的。
学习C语言就是在学习 Java，因为C语言中至少 80% 的语法知识都被 Java 继承了。Java 刚开始的前半部分，如数据类型、变量、流程控制、数组、函数，这些知识同C语言几乎是一模一样的。
C语言是面向过程语言的代表，学好C语言有助于学习 Java 中面向对象的思想。前面说过，要想知道什么是面向过程、什么是面向对象就必须要有比较。你将C语言学完之后，再学习 Java 中函数的时候就会发现，它们的语法规则是一模一样的，但用法完全不一样。如果你直接学习 Java，就会觉得本应该那么使用，这样就无法深刻体会什么是面向对象了。
C语言中最重要的是指针，后面会详细地介绍指针。C语言中有两个知识点可以说是其所独有的，一个是函数，另一个是指针。C语言中的指针是理解 Java 中“引用”的基础！Java 中引用的本质就是指针。如果不懂指针就不可能对 Java 中的“引用”有深刻的理解。而如果你无法深刻理解 Java 中的“引用”，那么稍微复杂一点的 Java 程序你基本上就看不懂了。