c语言中四种排序方法的优劣？
快速排序（QuickSort）
快速排序是一个就地排序，分而治之，大规模递归的算法。从本质上来说，它是归并排序的就地版本。快速排序可以由下面四步组成。
（1） 如果不多于1个数据，直接返回。
（2） 一般选择序列最左边的值作为支点数据。
（3） 将序列分成2部分，一部分都大于支点数据，另外一部分都小于支点数据。
（4） 对两边利用递归排序数列。
快速排序比大部分排序算法都要快。尽管我们可以在某些特殊的情况下写出比快速排序快的算法，但是就通常情况而言，没有比它更快的了。快速排序是递归的，对于内存非常有限的机器来说，它不是一个好的选择。
2 归并排序（MergeSort
归并排序先分解要排序的序列，从1分成2，2分成4，依次分解，当分解到只有1个一组的时候，就可以排序这些分组，然后依次合并回原来的序列中，这样就可以排序所有数据。合并排序比堆排序稍微快一点，但是需要比堆排序多一倍的内存空间，因为它需要一个额外的数组。
3 堆排序（HeapSort）
堆排序适合于数据量非常大的场合（百万数据）。
堆排序不需要大量的递归或者多维的暂存数组。这对于数据量非常巨大的序列是合适的。比如超过数百万条记录，因为快速排序，归并排序都使用递归来设计算法，在数据量非常大的时候，可能会发生堆栈溢出错误。
堆排序会将所有的数据建成一个堆，最大的数据在堆顶，然后将堆顶数据和序列的最后一个数据交换。接下来再次重建堆，交换数据，依次下去，就可以排序所有的数据。
C语言插入排序与选择排序的区别？
区别一：
选择排序的时间复杂度是定死的，就是O(n^2)，与数据的输入状态无关。因为对于选择排序，当我们从乱序的区间中找极值时，总是一味的去遍历这个乱序的区间，直到乱序的区间遍历完成后，我们才能确定极值。
插入排序的时间复杂度与数据的输入有关，当初始时给你的数据就是有序的，那么这种状态就是插入排序最好的情况，时间复杂度为O(n)，因为对于当前要插入的数x1来说，我们在从后往前遍历乱序区间时，只要找到了x1应该待的位置，就不用在遍历乱序区间中剩下的元素了，那么对于这种最好的情况，我们每次进行乱序区间遍历操作的时间复杂度就会是O(1)，一共进行n次乱序区间的遍历操作，总的时间复杂度为O(n)。
从另一个方面来看，我们认为插入排序比选择排序更加聪明，因为插入排序不会做多余的工作，而选择排序会把所有的工作都做完。
区别二：
选择排序是脱机的排序算法，何为脱机算法，就是必须一次性把数据全部给你后，你这个算法才能够执行，而对于选择排序来说，就是脱机的，必须把所有的数据全部给你后，你才能进行选择排序。
主要区别如下:
首先，插入排序选定当前排序位置后，是和前面的有序列（有序列就是前面已经排好序的）进行比较排序；而选择排序是当前排序位置和后面的无序列（就是剩下的还没有排序的）进行排序比较的。
其次，插入排序是前面有序列两两进行位置交换，而选择排序是当前位置和找到的目标位置直接进行交换（可谓一步到位）。