函数式编程蓝牙可以干嘛？
函数式编程蓝牙是一种抽象程度很高的编程范式，纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量，因此，任意一个函数，只要输入是确定的，输出就是确定的，这种纯函数我们称之为没有副作用。而允许使用变量的程序设计语言，由于函数内部的变量状态不确定，同样的输入，可能得到不同的输出，因此，这种函数是有副作用的。
在函数式语言当中，函数作为一等公民，可以在任何地方定义，在函数内或函数外，可以作为函数的参数或返回值，可以对函数进行组合，也可以将函数赋值给变量。严格意义上的函数式编程意味着不适用可变的变量，赋值，循环和其他命令式控制结构进行编程。
蓝牙协议栈是一个比较大的模块，需要深入学习。很多编程语言都支持，比如C,Java,C++等。编程语言是工具，都是可以实现蓝牙协议。蓝牙协议栈说的通俗就是规定，按照规定进行数据的传输
关于面向对象和函数式编程，到底如何选择？
问题有些不准确，函数在面向对象编程和结构化编程里都是存在的。对象里的方法可以看作是一个函数，同时也可以自定义一个函数调用对象的方法实现一定的功能。同时不是面向对象的语言编程肯定没有面向对象编程，因为就没有对象的概念。但面向对象语言编程肯定也离不开结构化编程，比如用c#编写一个桌面程序，单击一个按钮打开一个文件，这是一个过程，可以看作是结构化编程，在这个过程中调用file对象。
面向对象思想是架构层面的设计，函数式编程是基于面向对象去执行逻辑过程的一种实现方式，两者并没有互斥，而且在面向对象语言中结合得很好，尤其像java语言中的流式编程其实就是函数式编程来处理集合时用起来很简洁高效，并没有改变java的面向对象的特性。希望能帮到您，消除您的顾虑。😜
函数式编程（Functional Programming）相比面向对象编程（Object-oriented Programming）有哪些优缺点？
面向对象特别符合人类对世界认知的思维模式。oop的兴起源于，大型软件系统的开发对代码管理、复用、扩展的一种需要。oop为代码结构的合理性，提供了更多设计的可能和空间。oop的三大特征，封装，继承，多态其实都是表面特征，oop真正的灵魂是抽象，这个概念贯穿在oop语言的各个层面和开发的各个环节，所以能深刻理解抽象，才能深刻的认识oop，才能把oop的优势发挥出来。
函数式编程是个很古老的东西，它之所以今天能再被重用。是因为数据量的激增和硬件高速发展带来的多核处理需求。函数式最大的特点是无状态，它没有变量，因此它天生线程安全，这决定了它特别适合高并发，大数据量的处理。
面相对象和函数式，都是从语言特性层面得到支持的一种编程思想，他们之间并不矛盾，并不是两种对立的思想。因此，完全可以取他们的优势，来进行开发，这也是未来开发语言发展的一个方向，就是多范式编程，也就是同时支持面相对象和函数式，现在一个最典型的代表就是scala。
为什么函数式编程正在上升
编程范例是一个术语，用于描述编写命令的方法。 语言的真正思想是建立在其编程范例之上的。 最著名的三种范例是面向对象的程序设计，命令式程序设计和函数式程序设计。 任何一种意识形态都不会比另一种更好，因为通常它是关于使用正确的工具完成工作的。
函数式编程是大多数软件工程师至少对此不太熟悉的概念。 实际上，有史以来写给程序计算机的第二种编程语言Lisp完全在功能范式内。 通过简化的定义编程，函数式编程将数据的不变性和数学计算作为优先事项，而不是传统上修改存储在类构造函数中的部分对象。 在现代函数式编程中，这个想法有些冗长，不一定是一件坏事。 函数语言的可变性带来了更多实用性，我敢说：
功能性
功能编程。 考虑到这一点，函数式编程不限于函数式语言。 例如，Python具有功能特性。 尽管从传统上讲，函数式编程已经有了令人难以置信的不同，但是函数式和面向对象的范例似乎与大多数用于数据科学的语言有点相似。
我们做的伟大的事情
大多数功能语言的标题均带有"统计"字样。 这很方便，因为数据科学家非常像统计学家，只需要具备编程和机器学习技能即可。 函数式语言通常可以更快，而对于数据科学家而言，最重要的是更容易。
相信我，您不想浏览C代码，因为您的准确性有点低。 大多数功能语言都是完全可读的，并且很容易键入和掌握。 对于某些人来说，知道函数式编程是许多Internet上最古老的大数据管道的基础，可能会令人感到意外。 实际上，随着机器学习和统计计算的兴起，函数式编程实际上变得越来越流行。
炫酷的编程语言
有许多很酷的统计语言，其中许多语言具有与其他更传统的特征交织在一起。 在函数式编程语言下，我非常喜欢很多很酷的语言。
Julia
Julia很容易成为我一直以来最喜欢的语言。 尽管Julia确实是功能性的，但它确实包含一些可变的和面向对象的属性，使其编程起来更加方便。Julia作为这样一种高级语言的速度非常快。 它易于键入，键入正确时，它可以与C一样快，同时比R和Scala易于阅读。 通常，不需要花费太多时间就可以在Julia中建立模型并对其进行训练，并且由于语言简单易行且ML速度快，这增加了使用Julia的好处。 在某些情况下，例如在我的ML包Lathe中，机器学习可以用更少的行完成，并且构造函数的属性可以使用参数多态性更轻松地进行突变。
Lisp
尽管Lisp不一定以其数据科学领域而闻名，但它仍然是一种非常酷的语言。 Lisp和Julia一样，使编程变得非常容易和方便。 Lisp的宏和Julia的宏是一个真正值得注意的属性。 宏本身是一项主要的功能性功能，如果正确使用，可以使笔记本编码真正容易。 应该注意的是，Lisp已将自己分为多种语言，包括Scheme，Clojure和（通用）Lisp。 很难理解或估计第二种高级语言及其功能的影响，但是范围肯定很大。
现在，我们迎接我们的好朋友R. R传统上是一种面向函数的语言，但是像大多数其他语言一样（或已经成为）多范式，这意味着它从每个特定的编程范式中进行选择。 很好，因为它使R具有可变性的优点。 R起源于S语言，并且一直专注于统计计算。
Haskell
Haskell与我上面提到的多种范式语言完全不同，Haskell以纯粹的功能而自豪。 我无法代表Haskell，与清单上的其他语言不同，我从未使用过。 但是据我所知，Haskell当然是一种很酷的语言。 我对学习Haskell的关注纯粹是局限性。 正如我所讨论的那样，大多数现代语言都是多范式的，这使它们可以有效地压缩需要压缩的任何错误，而无需创建新的代码库。
最后的想法
我的大部分时间都花在函数式语言（主要是Julia）上，如Github上的笔记本资料库所显示的那样，其中主要包含Julia笔记本。 我喜欢函数式编程，因为对于我所做的事情，它非常适合该规则。 当然，有时候Python构造函数（类）可能对某个特定的工作会更好，但是总的来说，Julia可以完成工作，而且键入的方式对我来说非常流畅和高效。 对于其他人而言，功能语言可能无法实现其目标，并且对于一生都使用面向对象语言的人来说可能很难学习。 归根结底，语言是一种选择，大多数语言都有开发人员，大多数语言都有优缺点。