学Java的，工作之余，怎样提高自己的开发水平？
虽然我没亲自做过，但以下一点建议应该有用。工作之外研究一些常用的开源框架，看看它内部用上什么设计模式，或者多读一些高手写的代码(一定对日后编写代码的质量有帮助)，再或者重构自己写过的代码，看有没有性能提升空间。最后一点，光说不练，看再多书也没用。
Java学到什么程度才能叫精通？
精通：透彻理解并能熟练掌握
看了精通的意思，可能很多人都不敢说自己真的精通Java！原因有2点：
- 精通这个词是不能乱用的，因为行业里总有你不会的。想想在自己的工作中，你没有问过他人Java相关问题吗？我相信工作中肯定都问过！
- 学无止境，何来精通？Java作为一门编程语言，它也在不断的变化，比如说从Java9-Java10，这不都是在不断的变化吗？
学无止境！
学习并不是一蹴而就的，在工作中我们肯定会遇到问题，这就需要我们去认真的学习，毕竟不学就不会，升职加薪神马的都说枉然！我们随意看看Java开发工程师的任职要求，就会发现要求会的还是蛮多的！
来看看这两个招聘信息，其实就涵盖了大部分Java开发工程师需要掌握的技能。
- Java开源框架：spring、springmvc、mybatis、hibernate等等
- 熟悉常见的数据库，并且有基本的应用能力，比如说：MySQL、oracle等
- 熟悉Eclipse、Tomcat、JDK、SVN运行环境的配置；
- 熟悉Maven的使用，理解Maven的原理与使用技巧
如何自学Java？
有多少小伙伴想自学Java或者是正在学Java的路上？你有一整套的学习方法吗？如果没有，这个肯定能帮到你！
分享Java学习线路图这个学习线路图把每个知识点都涵盖进去了，可以查看大图！下面说分阶段的，配合视频学习！
第一阶段：
第二阶段
第三阶段：
第四阶段
第五阶段
希望能帮助到你呦。
很多人都会问：到底Java学到什么程度才能叫精通？
我只想说，码农千千万，你凭什么说自己精通Java？
自学Java的人不少，科班出身的也很多，但是到什么程度才有资格说自己精通Java？个人觉得至少需要经历以下几个阶段：重视代码品质，精益求精，这是技术开发的本质，也是程序员的立足之本
对处于还没工作或者工作1年左右这个阶段的人来说，看书是比较好的提升方式，推荐《Java编程思想》、《effective java》等。
需要注意的是，在看书的过程中一定要思考能否运用书中的经验来改善自己写的代码，运用到实处，比如看到final和static，想想自己代码中用的是否合理。
此外，还可以看些常用的开源框架，下面知识图谱可以借鉴：
打好基础后，主动跳出舒适区，不断扩大自己的技术视野
这一步比较难，因为很多人会被公司的技术和业务牵着走。比如公司当前的业务规模决定了技术上不需要分布式技术，很多人就不会去思考规模大了之后如何利用分布式技术来解决问题。这种时候，除了寻找更大规模的业务外，要时刻保持跳出当前层级和环境来思考的习惯。
比如，你只用了关系型数据库，有没有想过数据一直产生，到达TB级别的时候该如何快速检索与保存呢？
高性能架构技术栈
一切的一切，都要用到你的实战中去
有了互联网热点技术，一个真实的互联网项目可以让你把所学的热点技术由点到线，由线到面，将所有技术聚集到实战的环境，最终将技术点和项目实战真正变成自己的本领；享学课堂的老师们已经完成了B2C商城真实项目的设计与开发，课堂手把手带大家分析B2C项目的每一行源行及设计规范，让你对Nginx、 Redis、Docker、Mq等技术学而致用，用而不忘，具备独立的架构设计与开发能力。
高并发电商系统开发实战
扩展了知识宽度，还要加强自己的技术深度
很多人信奉“不去造轮子”，看似性价比很高的一句话，却不知道这句话是有前提的，那就是“你得知道轮子的内部结构”，否则就是自我麻痹。
接下来需要选择某一个或几个方面深入研究下去，构建自己的核心竞争力。一个有技术深度的程序员才是有灵魂的。而大厂也愿意为有趣的灵魂买单，这个时候看的就不仅仅是工资水平，更多的在于晋升和发展前景的广阔性。
技术的突破需要依赖业务场景的需求和自身刻意的规划学习，二者缺一不可。但前者是机会，往往不是自己能完全把控的，如果在工作中没有实践场景，最好的办法就是系统的学习与梳理，待机会来临时才能一展身手。
PS:
需要清晰系统图的可以关注我的主页！
希望我这些分享可以帮助在这个行业发展的朋友和童鞋们，在论坛博客等地方少花些时间找资料，把有限的时间，真正花在学习上，我的很多文章都有分享各种架构资料，相信对于已经工作和遇到技术瓶颈或者写博客码友，在我的主页一定都有你需要的内容。
四个阶段：
了解 掌握 熟悉 精通
了解是懂皮毛，停留在认知层次，不会用。
掌握是会用，也仅局限于应用，背后的原理可能不清楚，同类问题换个场景就搞不定了。
熟悉是会用但也清楚背后的原理，相关知识点能很快串联起来，但知识的深度和广度都有局限性。
精通就是至高境界了，深度和广度兼具，能够举一反三，基本没有这方面解决不了的问题，甚至可以创造性的解决。
无论哪个层次，都离不开两个字，就是基础！曾经总结过夯实基础系列的文章，可以参考下：
做java最好不要再简历上写精通，因为10年的java开发大佬，都不敢说自己精通java。最多写熟练，如果你刚开始做一年只能说熟悉java语言。如果真的到精通级别了，你都可以自己开发语音了。😂
java精通估计也没有一个官方的标准，我觉得可以从以下几个方面做下参考。
1，java本身相关的，比如多线程，异常处理，连接池等必须比较熟练使用。
2，java开发框架必须熟练使用，并且了解框架的运行原理，比如ssh框架，ssm框架，springboot框架等。
3，java虚拟机的常规优化必须熟悉，至少常用的参数如何设置，内存管理机制等。
4，工程实践方面，个人感觉必须有2年以上开发经验。
5，java程序使用Maven等构建工具。
大数据和Java未来哪个就业方向比较好。大数据难么？
现在Java和大数据都是比较火热的编程技术，大多数人都是不陌生的。前者是拥有二十余年历史的老牌编程语言，后者是未来互联网发展的主要趋势之一。有人好奇Java和大数据是什么关系，为什么会有人说学大数据一定要有Java基础？Java和大数据哪个就业前景更好？
Java和大数据是什么关系？
Java是计算机的一门编程语言，可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种；大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，二者不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；
Java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用却不是非Java不可，还可以Python、Scala、go语言等。之所以会出现“Java大数据”，是因为目前最火的大数据开发平台Hadoop是采用Java语言编写。一方面由于hadoop的历史原因，Hadoop的项目诞生于一个Java高手；另一方面，也有Java跨平台方面的优势。
综合来看，Java大数据是Java和大数据的结合产物，也可以说是Java程序员向大数据程序员的过渡阶段。
Java和大数据哪个就业前景更好？
从就业技能来看，Java工程师需要掌握Java基础、JavaWeb、Java框架等知识点，还要具备相应的项目经验。而Java大数据人才不仅要掌握Java工程师所需技能，还要学习大数据相关知识，比如亿级并发架构演进、Linux基础、搭建tomcat环境以及大数据开发云计算等高级Java教程。
从就业方向来看，学习Java的就业方向多，你可以从事企业级应用开发、网站开发、游戏开发等，薪资依据从业人员的技能以及工作经验而不同。Java大数据工程师，既可以从事Java方面的工作，也可以涉猎大数据方面的工作。
综上所述，无论你选择Java还是大数据，就业前景都非常可观，而究竟选择哪一个，需要根据你的实际情况以及职业规划进行判断。如果你不具备一定的基础、逻辑思维能力不强且想要快速入行IT开发，Java是一个不错的选择，同时你也可以经过后续的学习进阶到大数据行列。
首先这两个是不冲突的，但是同时大数据这个本身太过笼统！下面说一下我的见解，仅参考！
1.java开发是一门语言方向，大多数java开发人员都是后端业务开发，侧重点在业务上，但是也有很多从java走向了大数据方向，这其实是很自然的，java可以做etl、爬虫、实时离线流计算等等，但是也是侧向大数据的业务侧。
2. 大数据本身其实是很笼统的一个大方向，里面包含太多岗位和方向，千万不要盲目跟风听别人说大数据工资高之类的，大数据目前主要有数据处理、数据统计、数据分析、数据算法/建模这几个方向，我们看到的高工资的基本都是算法、建模等工程师，这只是很少一部分，都学历和各方面要求还是比较多高！而大多数岗位其实都是偏向业务侧的。
3. 对于我们普通开发人员来说，要努力学好一门主攻语言，不管什么语言后期都会向大数据靠拢，如果你没有语言业务基础，就搞大数据那更侧向的就是算法等领域，所以根据自己的情况来，学习java后期其实就是在现在主流的云原生和大数据上来发展了！
望采纳，我也是一名java开发，一路走来，也是磕磕绊绊，现在也在设计大数据领域，可以交流！
其实这两个方向的发展都不错,关键在于你自己喜欢哪一块,并且擅长哪一块,任何一种行业只要你能做到行业内的前百分之一的人才,其实你都不用担心职业发展,到哪都有企业抢著要你。
至于你的第二个问题,大数据是否困难？你其实可以上网搜寻大数据的相关招聘内容,里面有提到相关的岗位能力要求和kpi,你可以看看自己的能力是否符合,甚至有机会去面试看看或是去相关的论坛和从业者讨论,你会更清楚这份工作是否你所期待的
两个就业都是很不错的，前期的时候大数据工资会高于java，后期的话，Java构架师还是很不错的。
大数据需要有一定的java基础，所以大数据学的会更难一些，需要英语还不错、逻辑思维不能差、统计学的和数学好也会有帮助，大数据的话建议你学历高的话去学这个，学历差点意思你就学java。
编程的什么学着都不简单，不然为什么会工资高呢， 高薪还简单的话，那不就人人都去学了啊。
你不光需要考虑就业和难不难，你更要考虑自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好，兴趣是最好的老师，如果你不喜欢，你在这行不会深研究，那么你进步的空间就很有限。
Java作为一门全场景编程语言在IT互联网行业有非常广泛的应用，而且由于Java语言的技术生态比较健全，所以很多技术研发团队也更愿意采用Java语言。对于本科生来说，当前选择学习Java还是比较适合的，一方面就业岗位比较多，另一方面相关的学习资料也比较丰富。
虽然当前Java语言的很多岗位并没有较高的岗位附加值，但是很多新的技术领域依然在广泛采用Java，比如Java在云计算、大数据、区块链等领域就有很多应用场景，所以掌握Java语言之后，在新的技术领域也会有很多工作机会，而且这些领域的岗位附加值往往还是比较高的。从这个角度来看，掌握Java之后的岗位选择空间也是比较大的。
如果自身的数学基础比较扎实，而且具有较强的学习能力，当前也可以重点关注一下大数据方向，当前随着云计算的广泛应用，下一步大数据领域将释放出大量的机会。大数据领域的岗位比较多，包括大数据开发岗位、大数据分析岗位和大数据运维岗位等等，不同的岗位对于从业者的知识结构也有不同的要求。
由于当前大数据的落地应用尚处在初期阶段，所以大数据领域的很多岗位往往更关注高端人才，包括高端应用型人才（专硕），所以如果想在大数据领域获得更多的机会，还是应该考虑读一下研究生。由于大数据领域的内容比较多，所以在本科阶段学习大数据方向，还是具有较大压力的，这一点也一定要引起重视。
最后，不论是选择Java方向还是大数据方向，在学习期间都应该重视实践能力的提升，一定要多做实验。