如何解决并发锁？
解决并发锁的问题，通常可以采用以下几种方法：
1. 使用锁机制：在多线程环境下，可以使用锁机制来确保同一时间只有一个线程能访问共享资源。Java 自带的 lock 类就提供了这样的功能。但是，在高并发的场景下，lock 类的性能可能不够理想，此时可以考虑使用其他更高效的锁实现。
2. 利用数据库锁：在数据库层面，可以通过设置锁来实现并发控制。例如，MySQL 中可以使用乐观锁和悲观锁来解决并发问题。乐观锁机制是在数据更新时检查数据是否发生冲突，如果发生冲突则放弃更新。悲观锁则是在数据被更新前锁定数据，其他线程无法在此期间更新数据。
3. 使用缓存锁：在分布式系统中，可以使用缓存来解决并发问题。例如，Memcache 和 Redis 都提供了互斥锁和并发锁，可以确保在高并发场景下数据的一致性。
4. 使用分布式锁：在分布式系统中，可以使用分布式锁来解决跨系统的并发问题。分布式锁可以确保在同一时刻，只有一个线程能够访问共享资源。
5. 优化业务逻辑：在实际业务中，可以通过优化业务逻辑来减少并发锁的需求。例如，避免在高并发的场景下进行资源竞争，或者通过异步操作来降低并发压力。
6. 使用并发工具库：有一些并发工具库，如 Java 的 Concurrent 包，提供了一系列并发编程的工具和方法，可以帮助开发者更好地处理并发问题。
总之，解决并发锁问题需要根据具体的业务场景和需求，选择合适的方法和工具。在实际应用中，可能需要结合多种方法来达到最佳的并发控制效果。
要解决并发锁问题，可以采取以下几种方法：
1. 使用互斥锁：在需要保护共享资源的代码段前后加上互斥锁，确保同一时刻只有一个线程可以访问共享资源。当一个线程获取到锁时，其他线程将被阻塞，直到该线程释放锁。
2. 使用读写锁：对于读密集型的应用，可以使用读写锁来更好地提高并发性。读写锁允许多个线程同时读取共享资源，但只允许一个线程写入共享资源。
3. 使用原子操作：某些操作可以通过原子操作来保证其在多线程环境下的正确性。原子操作是一个不可分割的操作，可以保证在多线程环境中的一致性。
4. 使用线程安全的数据结构：使用线程安全的数据结构可以简化并发锁的管理。例如，使用线程安全的队列或哈希表可以避免手动管理锁。
5. 减少锁的粒度：尽量将需要保护的共享资源拆分为多个独立的部分，以减少锁的竞争。这样可以提高并发性，但也需要谨慎处理数据的一致性。
6. 使用无锁算法：无锁算法是一种无需使用锁的并发算法。它通过使用原子操作和其他并发控制机制来保证多个线程在不冲突的情况下访问共享资源。
无论采用何种方法解决并发锁问题，都需要仔细考虑多线程环境下的数据一致性和性能问题，并进行严格的测试和调优。
1）排它锁
新建两个连接
在第一个连接中执行以下语句
begin tran
update table1
set A='aa'
where B='b2'
waitfor delay '00:00:30' --等待30秒
commit tran
在第二个连接中执行以下语句
begin tran
select * from table1
where B='b2'
commit tran
若同时执行上述两个语句，则select查询必须等待update执行完毕才能执行即要等待30秒
2）共享锁
在第一个连接中执行以下语句
begin tran
select * from table1 holdlock -holdlock人为加锁
where B='b2'
waitfor delay '00:00:30' --等待30秒
commit tran
在第二个连接中执行以下语句
begin tran
select A,C from table1
where B='b2'
update table1
set A='aa'
where B='b2'
commit tran
若同时执行上述两个语句，则第二个连接中的select查询可以执行
而update必须等待第一个连接中的共享锁结束后才能执行 即要等待30秒
3）死锁
增设table2(D,E)
D E
d1 e1
d2 e2
在第一个连接中执行以下语句
begin tran
update table1
set A='aa'
where B='b2'
waitfor delay '00:00:30'
update table2
set D='d5'
where E='e1'
commit tran