读写分离实现方案？
读写分离是一种常用的数据库优化技术，主要是通过将数据库的读操作和写操作分离到不同的数据库节点上，从而提高系统的性能和扩展性。以下是一些常见的读写分离实现方案：
数据库主从复制：将数据库数据复制到多个节点，主节点负责写操作，从节点负责读操作。当主节点发生故障时，可以从从节点中选取一个作为新的主节点。
数据库分片：将数据库水平分片，将数据按照一定规则分散到多个节点上，每个节点只负责一部分数据的读写操作。
数据库负载均衡：通过负载均衡算法，将读请求分配到多个节点上，写请求则集中到一个节点上。
数据库连接池：在应用程序端使用连接池来管理数据库连接，根据不同的需求选择不同的连接池实现，可以实现读写分离。
数据库中间件：通过中间件来代理数据库的读写操作，中间件可以根据实际需求将读写请求分发到不同的数据库节点上。
需要注意的是，读写分离的实现需要根据具体的业务场景和实际需求进行选择和调整。在实现过程中需要考虑数据的一致性、故障恢复、负载均衡等问题。
1. 是可行的。
2. 因为读写分离可以将读操作和写操作分离到不同的数据库服务器上，从而提高系统的并发性能和可扩展性。
读操作可以在从库上进行，而写操作则在主库上进行，这样可以有效减轻主库的负载压力，提高系统的响应速度。
同时，读写分离还可以提高系统的可用性，当主库发生故障时，可以快速切换到从库上继续提供服务。
3. 读写分离的实现方案还可以进一步延伸，例如可以通过负载均衡技术来实现多个从库之间的负载均衡，提高系统的并发处理能力。
另外，还可以考虑使用缓存技术来减少对数据库的访问，进一步提高系统的性能。
同时，还可以结合数据同步技术来保证主库和从库之间的数据一致性。
总之，是一个灵活可扩展的解决方案，可以根据具体需求进行定制和优化。
读写分离是在数据库的读和写之间进行区分，将读请求分配到读库中，将写请求分配到写库中，以减轻主库的压力，提高系统的可用性和性能。
其实现方案可以通过配置数据库的主从复制和负载均衡，或者使用中间件实现读写分离的功能。
在应用程序层面，读操作可以直接从读库中获取数据，写操作则需要通过写库进行数据更新。通过实现读写分离，可以有效地提升系统的吞吐量和并发处理能力。
ssh框架怎么做读写分离(或多数据源)？
在应用上实现读写分离有些麻烦，如果用mysql可考虑直接使用前置mysqlproxy的方式解决，在mysqlproxy根据sql分析是write还是read，分别路由到不同的库中。这样对应用时透明的。
hbase怎样读写分离？
通过合理设置key，如写入的时实时数据，但是读取的是昨天之前的数据，那么可以将时间戳作为key，Hbase会把不同时间的数据放到不同的region，达到读写分离。
mysql读写分离了, 业务逻辑既有读也有写，该怎么办？
定义两个数据库链接源，分别执行不同的库，就好了。不过这种方案不好，你在主库做增删改，在从库查询，很容易遇到数据同步延迟的问题。还有就是尽量不要在业务中使用读写分离，不忙了，调整成中间件，业务的不确定性和拓展，将会彼此牵制。