面试算法题没做出来还能过吗?
还能过。
需要刷算法题。
因为刷算法题主要是考察你的编程经验,技能,风格,解决问题的能力。另外看你做了哪些有挑战的内容,自己在编程上的追求,只会用某些库,某些框架,某些工具是不够的,在这个层面上无法体现你的学习能力,上升空间以及知识和技能的深度
可以的,大部分面试碰到的算法题都是没见过的。最后一个环节很多公司喜欢考察算法题,其实leetcode前两百刷完国内大部分面试题目都能手到拈来。核心知识点无非那几个,比如搜索(DFS,BFS),动态规划,二叉树,链表,各种大模拟,单调栈等等。
Java程序员转算法难吗?拥有哪些资格才称得上算法工程师?
近年来,算法行业非常火爆,越来越多的人在学习算法。计算机的终极是人工智能,而人工智能的核心是算法,算法已渗透到互联网、商业、金融业、航空、军事等各个领域,改变着这个世界。
算法工程师非常火爆,急缺大量人才,年薪也越来越高。刚毕业30-40万很常见。很多人想入手学习算法,那么多算法,究竟该如何下手呢?
很多人看到招聘要求,算法工程师有很多具体分支:
音/视频算法工程师
图像处理算法工程师
信号算法工程师
自然语言算法工程师
数据挖掘算法工程师
搜索算法工程师
例如有的招聘要求:
1.至少熟悉一门编程语言C/C++/java/python/R
2.熟练掌握数据结构,具有良好的算法基础和编程功底;
/熟练运用各种常用算法和数据结构,有独立的实现能力;
3.熟悉数据挖掘算法
4.熟悉机器学习相关知识理论
加分项:具有较为丰富的项目实践经验
那么是不是要直接学习这些算法呢?
其实不然,万丈高楼平地起,任何高深的算法都要从基础算法学起,不可能一口吃个胖子,所以入门算法还是要从基础开始。在IT领域,数据结构与算法的应用无处不在。数据结构与算法是计算机开发人员的基本功,很多大厂面试都要考查数据结构与算法。数据结构与算法不仅可以培养我们的算法思维,提高分析问题、解决问题的能力,还可以让我们快速学习新技术,以更高的角度思考问题。
想进大厂,还是先练好内功。
- 首先学习一门语言,例如C/C++/Java/python,初学者学C++比较普遍。
- 学数据结构和算法的书有很多,但是有些教材晦涩难懂,建议看图解多,通俗易懂的书,推荐《趣学数据结构》《趣学算法》《算法图解》。
- 参加算法竞赛的书,推荐《算法竞赛进阶指南》《算法训练营:海量图解+竞赛刷题》。
不要因为工作收入放弃职场财富,Java方向相比入门算法方向更能体现职场价值。如果你工作5年以上,Java方向的技术沉淀带来的复利效应可以产生更高的专业延伸价值。
算法工程师(机器学习),与Java工程师职业方向重叠不高,而且初级算法内卷比较厉害,但是还是要看年龄和自己的决心,机器学习也有很多方向例如自动驾驶等,如果自己在数学和算法功底比较扎实,对初入新行业的边际成本有清醒认识,建议可以选择。

