面试算法题没做出来还能过吗？
还能过。
需要刷算法题。
因为刷算法题主要是考察你的编程经验，技能，风格，解决问题的能力。另外看你做了哪些有挑战的内容，自己在编程上的追求，只会用某些库，某些框架，某些工具是不够的，在这个层面上无法体现你的学习能力，上升空间以及知识和技能的深度
可以的，大部分面试碰到的算法题都是没见过的。最后一个环节很多公司喜欢考察算法题，其实leetcode前两百刷完国内大部分面试题目都能手到拈来。核心知识点无非那几个，比如搜索（DFS，BFS），动态规划，二叉树，链表，各种大模拟，单调栈等等。
Java程序员转算法难吗？拥有哪些资格才称得上算法工程师？
近年来，算法行业非常火爆，越来越多的人在学习算法。计算机的终极是人工智能，而人工智能的核心是算法，算法已渗透到互联网、商业、金融业、航空、军事等各个领域，改变着这个世界。
算法工程师非常火爆，急缺大量人才，年薪也越来越高。刚毕业30-40万很常见。很多人想入手学习算法，那么多算法，究竟该如何下手呢？
很多人看到招聘要求，算法工程师有很多具体分支：
音/视频算法工程师
图像处理算法工程师
信号算法工程师
自然语言算法工程师
数据挖掘算法工程师
搜索算法工程师
例如有的招聘要求：
1．至少熟悉一门编程语言C/C++/java/python/R
2．熟练掌握数据结构，具有良好的算法基础和编程功底；
/熟练运用各种常用算法和数据结构，有独立的实现能力；
3．熟悉数据挖掘算法
4．熟悉机器学习相关知识理论
加分项：具有较为丰富的项目实践经验
那么是不是要直接学习这些算法呢？
其实不然，万丈高楼平地起，任何高深的算法都要从基础算法学起，不可能一口吃个胖子，所以入门算法还是要从基础开始。在IT领域，数据结构与算法的应用无处不在。数据结构与算法是计算机开发人员的基本功，很多大厂面试都要考查数据结构与算法。数据结构与算法不仅可以培养我们的算法思维，提高分析问题、解决问题的能力，还可以让我们快速学习新技术，以更高的角度思考问题。
想进大厂，还是先练好内功。
- 首先学习一门语言，例如C/C++/Java/python，初学者学C++比较普遍。
- 学数据结构和算法的书有很多，但是有些教材晦涩难懂，建议看图解多，通俗易懂的书，推荐《趣学数据结构》《趣学算法》《算法图解》。
- 参加算法竞赛的书，推荐《算法竞赛进阶指南》《算法训练营：海量图解+竞赛刷题》。
不要因为工作收入放弃职场财富，Java方向相比入门算法方向更能体现职场价值。如果你工作5年以上，Java方向的技术沉淀带来的复利效应可以产生更高的专业延伸价值。
算法工程师(机器学习)，与Java工程师职业方向重叠不高，而且初级算法内卷比较厉害，但是还是要看年龄和自己的决心，机器学习也有很多方向例如自动驾驶等，如果自己在数学和算法功底比较扎实，对初入新行业的边际成本有清醒认识，建议可以选择。