创建代码包名是什么?
代码包名是指在编程语言中用来标识和组织代码文件的命名空间。它通常以域名倒序加上项目名的形式命名,以确保全局唯一性和易于识别。包名的选择对于项目的可维护性和可扩展性至关重要,因为它影响了代码的结构和组织。一个良好的包名可以清晰地表达代码所属的领域和功能,有助于其他开发者快速理解和定位相关代码。因此,一个好的包名应该简洁、具有描述性,遵循命名规范,并反映出代码所属的模块或库的作用。
自学大数据,能找到工作吗?简历该如何写?
你好!很多高手其实都是在民间的,听到你说自学大数据分析,感觉你就是那个牛逼的民间高手!至于别人要不要你,那还是要看您是否有真实本领咯。我来说说我对你这个简历如何写吧!
第一,你的简历要简单简洁(不是说打几个字就完了)而是说不说废话,无用的话,语言要精简。
第二,你要在简历中突出你的能力,你能给面试的企业创造那些价值,如果你有参与过大项目就写进去,如果没有参与大项目,那你也要告诉企业你能做出那些成绩。(最好有数据支持)
第三,如果想找到高薪好的工作,你也可以考虑一下先到一个公司“镀金”,接触一些这类项目,参与进去,之后再出来找这类工作,这样你的简历就有内容可写了。
第四,在面试的时候记得穿着与形象方面注意点哟!同时尽可能的不要迟到,可以提前到但是不能迟到。走的时候也要记得礼貌的打招呼。
第五,如果有认识的朋友,你可以让朋友引荐你去他们公司面试,这样面试成功的概率会高很多。
希望以上几点能够对你找工作,面试,求职有帮助!感觉不错记得点赞,留言,评论或者收藏哟。@ID草帽哥
谢谢邀请!
自学大数据是没有问题的,能不能找到工作则取决于掌握的技能是否能够满足企业的岗位要求,至于简历则要清晰明了的呈现自己的知识结构和项目经验。
对于自学大数据的工程师来说,在简历中应该重点呈现以下几方面的内容:
第一:针对于具体的岗位进行知识结构描述。大数据相关工作包括大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等,每个岗位需要具备的知识结构是不同的,应该有针对性的进行描述。简历切记做泛泛的描述,一定要有重点。
第二:注重实践环节的描述。对于大数据领域的工程师来说,实践能力是企业最为关注的能力之一,所以要把学习过程中所涉及到的实践环节做清晰的交代。以大数据分析为例,通过什么方式做数据分析是企业最为关注的内容,包括具体的方式方法,比如能否通过机器学习的方式完成数据分析就是一个考察的重点内容。
第三:注重基础知识的描述。对于自学者来说,很多大数据的业界做法可能并不了解,包括数据采集、整理、存储、安全等方式方法,如果在这些环节做过多的进行描述则会偏离正常的轨道,要尽量避免陷入到这些环节而突出自己的基础知识结构。基础知识对一名大数据工程师来说是非常重要的,所以一定要重点阐述。
第四:注重学习能力的描述。对于大数据工程师来说,学习能力是非常重要的,对于自学者来说,能够掌握一定的大数据知识本身就在证明自己的自学能力。尤其是应聘初级大数据岗位,面试官也许更看重应聘者的学习能力,所以要重点介绍一下自己学习大数据的过程、计划和心得,这个环节往往能够决定面试的结果。
人工智能和大数据是我的主要研究方向,目前也在带相关方向的研究生,我会陆续在头条写一些关于人工智能方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!
你问出这个问题,你应该希望我的回答是能吧,但是很遗憾,无论是自学还是培训班,现在找大数据类型的工作都比较难,为什么?
因为人太多了,供远远大于求,本来需要的人都不多,还一窝蜂往里挤。
但是别灰心,听完我的答案,你或许有别的想法。
一、能找到工作吗?
肯定是能的,但是就好和坏的差距了,大公司进不去可以去小公司,正式的不行可以去外包,降薪和降低期望总是有办法的。
有个朋友,本科211毕业三年多,之前在传统工科。后面来到北京培训大数据。现在培训完了,觉得学的还不错,但是简历不包装根本就没有面试机会,不得不包装。
不要以为别人聊不出你是培训班出身的,做好心理准备。
二、简历怎么写?
很多人都听说,包装简历能找到工作,那也是得看方法的。
社招看经历,校招看学校。
说白了,就是【工作经历+项目经验+专业技能+自我评价】
模板在这里,或许能对你有帮助。
自学大数据,能不能找到工作,取决于你学怎么样,是否符合时下招聘要求。你可以多看一下大数据的招聘要求,我在招聘网站上找了招聘需求,你来看下:
这是在智联招聘上最新的大数据招聘信息,你可以看一下,大数据的工资是真的挺高的。看需求,主要是熟悉Linux操作系统,会一门语言,大数据相关的技术。那么,对照着这份招聘需求,你可以想一下自己的学习,是否已经达到了这个标准,如果没有,你要继续加油了!如果你还在找大数据的学习资料,这里我发给你一份学习线路图!
大数据学习线路图
这个学习线路图学完,你找工作肯定是没问题的,另外编程语言是java。你也看到了招聘需求,需要学习一门编程语言,一般来说学的就是java!
如何进行逻辑优化代码?
本文邀请jinbiao来回答,与你分享逻辑代码优化的方法~
逻辑代码计算优化
在不考虑面向对象的情况下,先让我们先回忆下c语言中的3大结构。
1、顺序结构
2、分支(条件)结构
3、循环结构
这三个结构任意组合构成了我们书写的逻辑代码(算法)。下面我们就根据这常用的三种结构进行调优。注意,下文中的使用的语言为JavaScript,但考虑大的是大部分语言的情况。
代码在计算机中实际都是一条条语句执行的,分支和循环结构在使用了jump语句实现了语句跳转之后,实际上也变成了一个顺序结构。如果代码以顺序结构执行,则可以通过程序计数器自增让代码顺序执行。如果是jump跳转语句则会发生寻址,计算等额外步骤。
[ 汇编 ]
这里c语言代码中写了一个普通的循环。但是在计算机中实际执行时类似右边goto版本的。每一个goto会加重计算机的计算,所以在考虑性能的情况下尽量使用顺序结构。
优化循环
常见的循环有
1、while
2、for
3、do…while
注意的是循环中while与for是先判断在开始循环,do…while是先运行一次后判断在开始循环
循环中两种方案调优
1、减少每次循环处理的事务
2、减少循环的次数
在循环判断条件中,通常我们将某个对象的属性进行判断比如
实际上在计算机的语句为
初始化(一次)
一次i初始化(var i)
一次i赋值(i = 0)
判断(n次)
i值查找(i)
array值查找(array)
通过array找到length(array.length)
i 与 length 比较(i < array.length)
后处理,自增(n - 1次)
i取值(i)
计算i + 1(i + 1)
将结果赋值给(i = i + 1)
这次判断实际上有四个语句组成,在看看下面的代码
在这个判断中实际上在计算机的语句为:
一次i值查找。
一次len值查找
通过array找到length
i 与 length 比较
这里在单次循环中语句减少了一条。在多次循环下,将减少了n条计算机语句。
如果是简单的数值比较我们还可以使用倒序循环方式
这次实际上在计算机的语句为
初始化(一次)
i初始化(var i)
array值查找(array)
通过array找到length(array.length)
i赋值(i = array.length)
判断(n次)
i取值(i)
计算i - 1(i - 1)
将结果赋值给(i = i - 1)
后处理,自增(n-1次)
实际上这样的语句确实少了挺多,但是必须是在顺序无关和数值比较的前提下。因为部分语言会提供数值与布尔值的自动转换(像java这么写就会报错)
减少使用递归
谈到循环,自然也会谈到递归。递归最简单说就是某个函数继续调用某个函数,一般是自己调用自己。
一个进程。有数据区,堆栈,PCB等内容。堆栈的大小在进程开启的时候基本确定,栈能存储运行时的局部变量,和函数调用信息。如果发生递归,则会在栈中持续添加内容。若执行函数需要用到局部变量,或者调用函数不是最后一句时。将会发生中断。中断后,本次运行的上下文环境也会被保存进栈内,形成一个调用栈。
[ 递归 ]
发生一次中断,会触发CPU的中断处理,保存中断信息现场,指令跳转。恢复时又会跳转指令,恢复中断现场信息。如果非必要,请不要使用递归。
栈的大小是固定的,如果超过栈的大小,就会有爆栈的可能(著名的stack overflow)。部分语言有尾调用优化,可以让递归不保存中断信息。
优化选择
常见的选择有:
if…else 更适合范围匹配
switch…case 更适合单值匹配
不管使用的是if…else还是switch…case,判断都是按书写的顺序开始执行的。所以我们应该把最可能出现的情况放在第一位。
由于选择结构也会触发指令跳转,我们应该使用嵌套的if…else,使用树的形式,让到达每一个结果的情况尽可能的少。

