JAVA与大数据之间的关系是怎样的？
我的研究方向是大数据，同时我使用Java的时间也比较久，所以我来回答一下这个问题。
简单的说Java语言是做大数据研发的工具之一，不少早期做大数据平台开发的程序员都是做Java开发出身，而且Hadoop平台本身就是采用Java语言开发的，所以很多做大数据开发的程序员第一个排序实验都是使用Java语言开发的。所以，Java是早期做大数据开发的基础之一。
由于Java语言自身偏重，所以目前Python在大数据领域的使用比较普遍，这主要得益于Python自身的简单性和对算法实现的充分支持，很多Java程序员（包括我自己）在使用Python做算法实现之后都有明显的感觉，那就是使用Python更方便。但是Python自身也有缺点，那就是Python的性能相对Java来说还是要明显差一些。
目前Spark平台得到了广泛的使用，Spark相对于Hadoop来说速度更快，也更便捷，目前Spark平台下使用Scala语言比较普遍，而Scala语言是基于Java语言的。从这个角度来说，Java是大数据领域的基础开发语言之一，所以做大数据平台开发的程序员应该系统学习一下Java语言。
当前Java语言在软件开发市场的使用依然非常普遍，而且在很多领域Java的优势十分明显，所以掌握Java还是很有必要的。
我使用Java语言的时间比较久，我在2008年的时候也写过关于Java的书籍，对Java感兴趣的朋友可以关注我的头条号，我会陆续在头条上写一些关于Java的文章。
如果有大数据方面的问题，或者是Java开发方面的问题，都可以咨询我。
谢谢！
大数据与Java的关系很密切。
通常情况下，我们说的大数据，是指基于Hadoop的大数据生态，在这个生态中，有很多很多的产品，每个产品负责解决大数据整体方案中的一个问题，如Hadoop自身包含MapReduce,Yarn,HDFS等，MapReduce 负责批处理计算，HDFS负责的分布式存储，YARN负责资源管理，其他如HBASE负责数据存储，等等。这些大数据生态中的不同产品，大部分都是由Java开发的，所以说它们与Java密不可分。
由于软件自身由Java开发，因此基本这些大数据产品做开发，Java语言就是首选，因为这些产品基本都提供Java语言的编程接口API。
还有一些产品，虽然不是用Java语言开发，但是使用了基于JVM的语言，如Spark是由Scala语言开发的，而Scala是基于JVM的，这就意味着可以进行Scala与Java的混合开发，同样离不开Java。
1.关于Java
Java是一bai门编程语言，实现同一个需求有上du百种编程语言可以完zhi成，Java之于大数据，就是一种工具罢了。dao
2.关于大数据
大数据就是一个行业，实现同一个需求同样有多种工具可以选择，狭义一点以技术的角度讲，各类框架有Hadoop，spark，storm，flink等，就这类技术生态圈来讲，还有各种中间件如flume，kafka，sqoop等等 ，这些框架以及工具大多数是用Java编写而成，但提供诸如Java，scala，Python，R等各种语言API供编程
所以，大数据的实习需要用到Java，但是Java并不是大数据。
Java方向现在流行哪些高端技术？
现在Java主流的技术主要有：分布式、设计模式、前端技术、网络支付、全文搜索引擎、Docker、WebService等。
以前学习Java的时候，是在 “ 如鹏网 ” 上学习的，有网络的地方就可以学习，随时随地学编程，有问题随时提问，老师实时在线答疑，每个章节的后面都有相应的练习题和面试口才题，需要以录音的方式进行提交，为以后的面试做充分的准备。
有新的课程，新的技术更新了，也是可以继续申请了来学习的，有技术大牛亲自授课，口碑不错，基本上都是慕名而去的。具体的可以到如鹏网官网上去了解一下，有详细的学习路线（如鹏网Java提高班），可以参考一下。
第一部分
第二部分：NoSQL
第三部分：设计模式
第四部分：分布式技术
第五部分：综合项目（项目截图可访问如鹏网官网）
你好，本人是一名Java软件开发人员，从事软件开发已有多年，欢迎关注我互动交流，谢谢！
Java开发发展方向很多，主要看在你工作中负责哪方面，或者未来想做什么，比如：有些人想做Android开发、有的人喜欢Java后台开发，而有的人喜欢前端开发等等。每个方向，用到的技术都不同。下面我列举几个目前比较流行的技术框架，希望采纳。
一、SpringBoot
1、SpringBoot是什么？
Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。
2、特性
- 独立的Spring应用程序
- 内嵌Tomcat，无需部署WAR文件
- 简化Maven配置
- 自动配置Spring，开箱即用
- 提供生产就绪型功能，如指标，健康检查和外部配置
- 绝对没有代码生成和对XML没有要求配置
二、Spring Cloud
Spring Cloud是一个微服务框架，能够提供的全套的分布式系统解决方案，为开发者提供了快速构建分布式系统的工具，开发者可以快速的启动服务或构建应用、同时能够快速和云平台资源进行对接。
Spring Cloud也是一个SpringBooty应用，其包含很多功能模块（如：服务注册与发现、配制管理、网关、负载均衡、控制总线等等），是不是觉得东西太多，看的头晕？东西是挺多的，也都是之前没有接触过的，但当你静下心来逐个学习的时候，其实还算比较好理解，真心话。请看下图：
三、Docker容器
1、Docker是什么？
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
你可以把Docker理解成虚拟机，但比虚拟机更好用，更节省资源。一台物理机虚拟出多台虚拟机，但这些虚拟都需要先安装操作系统才可以部署应用，而Docker是容器化，容器与容器间是独立进程是相互隔离的。这样就不用装N多个操作系统从而节省很多资源。
Java后台技术开发框架，除了上述（算是目前互联网中比较潮流的框架）之外，SSM框架也是当今Java Web开发的主流架构。
好了，我就列举这么多，希望能帮到您。同时，欢迎大家抛砖，在下方评论区发表各自的想法，谢谢大家。