JAVA与大数据之间的关系是怎样的?
我的研究方向是大数据,同时我使用Java的时间也比较久,所以我来回答一下这个问题。
简单的说Java语言是做大数据研发的工具之一,不少早期做大数据平台开发的程序员都是做Java开发出身,而且Hadoop平台本身就是采用Java语言开发的,所以很多做大数据开发的程序员第一个排序实验都是使用Java语言开发的。所以,Java是早期做大数据开发的基础之一。
由于Java语言自身偏重,所以目前Python在大数据领域的使用比较普遍,这主要得益于Python自身的简单性和对算法实现的充分支持,很多Java程序员(包括我自己)在使用Python做算法实现之后都有明显的感觉,那就是使用Python更方便。但是Python自身也有缺点,那就是Python的性能相对Java来说还是要明显差一些。
目前Spark平台得到了广泛的使用,Spark相对于Hadoop来说速度更快,也更便捷,目前Spark平台下使用Scala语言比较普遍,而Scala语言是基于Java语言的。从这个角度来说,Java是大数据领域的基础开发语言之一,所以做大数据平台开发的程序员应该系统学习一下Java语言。
当前Java语言在软件开发市场的使用依然非常普遍,而且在很多领域Java的优势十分明显,所以掌握Java还是很有必要的。
我使用Java语言的时间比较久,我在2008年的时候也写过关于Java的书籍,对Java感兴趣的朋友可以关注我的头条号,我会陆续在头条上写一些关于Java的文章。
如果有大数据方面的问题,或者是Java开发方面的问题,都可以咨询我。
谢谢!
大数据与Java的关系很密切。
通常情况下,我们说的大数据,是指基于Hadoop的大数据生态,在这个生态中,有很多很多的产品,每个产品负责解决大数据整体方案中的一个问题,如Hadoop自身包含MapReduce,Yarn,HDFS等,MapReduce 负责批处理计算,HDFS负责的分布式存储,YARN负责资源管理,其他如HBASE负责数据存储,等等。这些大数据生态中的不同产品,大部分都是由Java开发的,所以说它们与Java密不可分。
由于软件自身由Java开发,因此基本这些大数据产品做开发,Java语言就是首选,因为这些产品基本都提供Java语言的编程接口API。
还有一些产品,虽然不是用Java语言开发,但是使用了基于JVM的语言,如Spark是由Scala语言开发的,而Scala是基于JVM的,这就意味着可以进行Scala与Java的混合开发,同样离不开Java。
1.关于Java
Java是一bai门编程语言,实现同一个需求有上du百种编程语言可以完zhi成,Java之于大数据,就是一种工具罢了。dao
2.关于大数据
大数据就是一个行业,实现同一个需求同样有多种工具可以选择,狭义一点以技术的角度讲,各类框架有Hadoop,spark,storm,flink等,就这类技术生态圈来讲,还有各种中间件如flume,kafka,sqoop等等 ,这些框架以及工具大多数是用Java编写而成,但提供诸如Java,scala,Python,R等各种语言API供编程
所以,大数据的实习需要用到Java,但是Java并不是大数据。
Java方向现在流行哪些高端技术?
现在Java主流的技术主要有:分布式、设计模式、前端技术、网络支付、全文搜索引擎、Docker、WebService等。
以前学习Java的时候,是在 “ 如鹏网 ” 上学习的,有网络的地方就可以学习,随时随地学编程,有问题随时提问,老师实时在线答疑,每个章节的后面都有相应的练习题和面试口才题,需要以录音的方式进行提交,为以后的面试做充分的准备。
有新的课程,新的技术更新了,也是可以继续申请了来学习的,有技术大牛亲自授课,口碑不错,基本上都是慕名而去的。具体的可以到如鹏网官网上去了解一下,有详细的学习路线(如鹏网Java提高班),可以参考一下。
第一部分
第二部分:NoSQL
第三部分:设计模式
第四部分:分布式技术
第五部分:综合项目(项目截图可访问如鹏网官网)
你好,本人是一名Java软件开发人员,从事软件开发已有多年,欢迎关注我互动交流,谢谢!
Java开发发展方向很多,主要看在你工作中负责哪方面,或者未来想做什么,比如:有些人想做Android开发、有的人喜欢Java后台开发,而有的人喜欢前端开发等等。每个方向,用到的技术都不同。下面我列举几个目前比较流行的技术框架,希望采纳。
一、SpringBoot
1、SpringBoot是什么?
Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。
2、特性
- 独立的Spring应用程序
- 内嵌Tomcat,无需部署WAR文件
- 简化Maven配置
- 自动配置Spring,开箱即用
- 提供生产就绪型功能,如指标,健康检查和外部配置
- 绝对没有代码生成和对XML没有要求配置
二、Spring Cloud
Spring Cloud是一个微服务框架,能够提供的全套的分布式系统解决方案,为开发者提供了快速构建分布式系统的工具,开发者可以快速的启动服务或构建应用、同时能够快速和云平台资源进行对接。
Spring Cloud也是一个SpringBooty应用,其包含很多功能模块(如:服务注册与发现、配制管理、网关、负载均衡、控制总线等等),是不是觉得东西太多,看的头晕?东西是挺多的,也都是之前没有接触过的,但当你静下心来逐个学习的时候,其实还算比较好理解,真心话。请看下图:
三、Docker容器
1、Docker是什么?
Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。
你可以把Docker理解成虚拟机,但比虚拟机更好用,更节省资源。一台物理机虚拟出多台虚拟机,但这些虚拟都需要先安装操作系统才可以部署应用,而Docker是容器化,容器与容器间是独立进程是相互隔离的。这样就不用装N多个操作系统从而节省很多资源。
Java后台技术开发框架,除了上述(算是目前互联网中比较潮流的框架)之外,SSM框架也是当今Java Web开发的主流架构。
好了,我就列举这么多,希望能帮到您。同时,欢迎大家抛砖,在下方评论区发表各自的想法,谢谢大家。

