最好的软件开发工具是什么？
现在最火就是用低代码来开发啦，推荐一款低代码开发平台-JVS，项目采用微服务为基础的脚手架，包括流程、表单、列表、图表、应用等多个界面化的配置引擎。
项目介绍：
JVS是面向软件开发团队可以快速实现应用的基础开发框架，采用微服务分布式框架，提供丰富的基础功能，集成众多业务引擎，它灵活性强，界面化配置对开发者友好，底层容器化构建，集合持续化构建。
在线的demo ：frame.bctools.cn
开源地址：
推荐一个去年上市的软件开发工具—飞算SoFlu全自动软件工程平台，他实现了软件开发只需输入一张完整呈现需求的流程图，通过简单的拖拉拽，即可完成原先手动编写代码实现的业务逻辑。值得注意的是，除了全自动开发，他还能完成软件测试及运维的全自动，真正意义上实现了Devops的落地，不敢说是最好的，但确实是做了目前行业内其他人没有做的事情。
最好的软件开发工具因个人需求和项目特定需求而异，没有绝对的“最好”。以下是一些在软件开发领域广泛使用的工具：
- Visual Studio Code：这是一个由微软开发的免费开源文本编辑器，可以在Windows、Linux和macOS上使用。它支持多种编程语言，包括C、C++、Java、Python、JavaScript等，并可以通过安装扩展来支持更多语言。
- Git：这是一个分布式版本控制系统，用于跟踪代码的改动并管理代码版本。Git可以方便地管理代码版本，支持分支管理，并且易于学习和使用。
- Docker：这是一个开源的应用容器引擎，可以打包和分发应用程序和依赖项。Docker可以快速构建和部署应用程序，并且可以在不同的环境中移植和扩展。
- Jenkins：这是一个开源的自动化服务器，可以用于自动化构建、测试和部署应用程序。Jenkins可以与Git、Docker等其他工具集成，并且提供了丰富的插件生态系统。
- Jira：这是一个广泛使用的项目和问题跟踪工具，可以帮助团队跟踪和管理软件开发项目。Jira提供了丰富的功能，包括任务管理、时间跟踪、报告等。
- Postman：这是一个用于API测试的工具，可以方便地发送HTTP请求并查看响应。Postman支持多种HTTP方法，并且可以轻松地管理和组织API请求。
- TensorFlow：这是一个由Google开发的开源机器学习框架，可以用于构建和训练机器学习模型。TensorFlow支持多种编程语言，并且可以轻松地部署到不同的平台上。
推荐一款JNPF快速开发平台。JNPF是福建引迈公司出品的一个极其简单、高效、可视化、并且能快速开发系统的在线工具。以开源的方式组织私有化部署独立平台，能帮助我们更好的为企事业单位开发软件。
包含主流的开发语言，支持国产数据库达梦、人大金仓、Oracle、PostgreSQL、SQLServer、MySQL。有拖拽式的代码生成器，灵活的权限配置、SaaS服务，强大的接口对接，随心可变的工作流引擎，支持多端协同操作。想了解详情可以到该官网试一试！！
企业级软件开发工具有哪些，求推荐？
1、Eclipse：Eclipse 是目前功能比较强大的JAVA IDE（JAVA编程软件） ，是一个集成工具的开放平台，而这些工具主要是一些开源工具软件。在一个开源模式下运作，并遵照共同的公共条款，Eclipse 平台为工具软件开发者提供工具开发的灵活性和控制自己软件的技术。
2、soflu：SoFlu软件机器人通过全程应用可视化开发，通过拖拽组件实现复杂编程逻辑，全自动完成软件后端开发、前端开发、测试、运维，帮助开发者实现软件开发十倍提效。其倡导“流程即图，图即代码”，就是把所有的业务流程、开发经验都放到一张流程图，以标准化组件的形式实现后端编程，前端和测试运维可以做一键关联，开发人员可以精力更多的放到业务流程设计上，开发过程中可以大大降低门槛和提升效率及质量。
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以下是一些常见的工具：
- Eclipse：Eclipse是一个著名的开源集成开发环境（IDE），它支持多种语言和框架，包括Java、C++、Python等。它可以通过插件扩展，使得它的功能可以适应各种不同的开发需求。
- IntelliJ IDEA：IntelliJ IDEA是一个专业的Java开发工具，它提供了强大的功能，包括代码自动补全、代码分析、重构等。
- Visual Studio：Visual Studio是一个强大的集成开发环境，它支持多种编程语言，包括C#、C++、Visual Basic等。它也提供了多种工具和插件，使得开发过程更加高效。
- NetBeans：NetBeans是一个开源的集成开发环境，它支持多种编程语言，包括Java、PHP、C++等。它提供了丰富的功能和工具，可以帮助开发者快速构建应用程序。
- Visual Studio Code：Visual Studio Code是一个轻量级的代码编辑器，它支持多种编程语言，并提供了许多有用的功能和插件。它可以与许多不同的框架和技术集成，包括Node.js、Angular、React等。
项目开发过程中，企业对于技术场景的需求是多变的，也出现很多循环反复的情况，选择一套底层兼容性高的平台非常重要，也要有自己的生态规划，丰富的现成模板，可让企业开箱即用，节省大量开发时间，也便于在此基础上进行快速二开，JNPF100%提供源码，
数据也是企业最希望改善的问题，不论是连接现有的数据库，还是支持通过API与其他软件互通，低代码都必须具有开放性和拓展性。JNPF拥有6大数据库支持，轻松实现各类数据端口的兼容和数据库功能更新拓展，可以将多个系统打通，通过整合多源数据实现协同增效。
其次，数据安全也是一个重点课题，是否能将数据部署到本地，是一个必备指标，JNPF企业级低代码平台，满足私有化部署，支持配置灵活的权限管理，防止数据泄露，保证数据的安全隐私。
如果正在选型低代码平台，希望有帮助到您~
自学编程需要看哪些书？
谢谢邀请，
自学编程难在能不能坚持，是不是有志于想做一名程序员，如果心理上还没有准备好不建议去自学，免得浪费时间和精力，现实中有多少人打着自学幌子，开始心血来潮一口气买了很多本书，开始看的时候还觉得能的懂，后面再继续看就觉得很吃力，基本上能坚持一个月的算是不错的，后续慢慢就放弃，下次再次看到书基本上是半年甚至更长时间以后的事情了。
发生上面案例在现实中多如牛毛，所以建议自学之前先要搞明白自己为什么要学习编程？一般来讲两类人学习编程比较容易入门，一类是对编程有极大的热情和兴趣；另外一类是急需要钱，觉得能通过学习编程能挣到还不错的工资；如果具备两者之一可以考虑自学编程，如果距离两者比较远不建议启动自学模式，没有什么事情能随随便便就搞定了。
确立了决心就要考虑审视自己的起点了，如果是完全的计算机零基础建议先买本计算机组成原理或者微机原理看看，了解下计算机的体系结构，了解CPU，内存，硬盘之间是如何工作的，进制之间是如何转化的，为自己打点基础，如果连最基础的都看不下去，也就没没有必要继续下面的操作了。
计算机组成与体系结构
如果是科班出身就要选择什么编程语言入手了，自学的话第一门编程语言不适合选择的特别难，目前难度适中还能就业好一些，也就是python和前端了，对于python入门的书籍还是推荐
笨方法学python
前端涉及到的知识面比较广泛，主要有html,css,javascript等三个方面知识
javascript高级程序设计
Head First HTML与CSS
以上几本书都非常经典的都是很不错的自学编程
自学编程看哪些书？这个问题确实很难回答，要想回答得清清楚楚，我估计我可以写一本书出来了。题主应该是对编程完全不了解的，或者是打算入门编程。那我就先来解答一下有哪些编程语言，最合适初学者入门的书是哪一本，如何才能高效的学习号编程语言。
如上图所示，编程语言就是这么多（远远不止），而每一门语言想要精通，短的要几年，长的无限期。举个例子，C语言之父丹尼斯·里奇都不敢说自己精通C语言，因此这世界上，还没有人做到，未来也不可能有人做到精通所有计算机语言。但是，如果你入门了一门编程语言之后，上手其他语言，速度会非常快。
入门书籍推荐
由于计算机语言众多，这里只讲一些主流语言的入门书籍推荐，小众、过时的语言，就不说了，如果大家有兴趣，可以网上找找就好。
Java
Java可以用来做web开发、Android开发和客户端开发。
推荐书籍：《Java核心技术》
Java属于入门简单，但上手很难的语言，但对于初学编程的学者来说，入门还是难，这本书非常浅显易懂，每个知识点都说得非常详细，细节也很到位。
对于初学者而言，买卷1基础知识就可以了，等待技术成熟，再看卷2的高级特性。
C++
C++可以用来做游戏开发、虚拟现实技术、数字图像处理、网络软件、科学计算、操作系统等待。
推荐书籍：《C++ Primer Plus》
这本书共17章、10个附录，从C语言基础知识开始介绍，然后在此基础上详细阐述C++新增的特性，因此不要求读者有较多C语言方面的背景知识。另外，当你入门了C++后，有一本书必看，那就是Bruce Eckel编写的《C++编程思想》。
C++不推荐没有任何编程基础的学员去学，难度不小，你可能学了一点，就从入门到放弃了。
C
这个语言和C++差不多，不推荐初学者去学，C大部分情况是用来做底层开发的，什么是底层开发？可以比作是一栋房子的第一层，虽然很重要，但很多时候，第一层已经有人帮你盖好了。
感兴趣可以看看C语言之父和他人一起出版的《C程序设计语言》。
Python
Python的运用范围也非常广，可以用来网站开发、运维、分析数据、开发游戏、自动化测试、爬虫（大概的意思是抓取其他网站的东西）等等。
目前Python应用最有前景的是人工智能（AI）。
推荐书籍：《“笨办法”学Python》
这本书简单的不能再简单的，一些晦涩的语言，都讲解的很通俗易懂。
C#
visual basic
PHP
前端
学习建议
很多人都一直强调要动手、要动手，这个说的没错，但对于新人而言，知识面窄，边看边动手并不是很好，越往后，越容易打击自信心，正确的方法是先将书看一遍，理解好。第二次再根据书本，进行实操练习，你会发现信心有了，操作起来也比之前简单了。
最后，再自己动手做个小项目什么的，就可以算是入门了。
——摘自W3Cschool学员的回答。
自学看书，建议看销量大的，说明这个书大家都看得懂，学得来。
自学是一个长期，苦逼的事情。
建议你找想学得课程的专业高手。通过付费学习。好处是：
1.高手已经在你这个行业形成了自己的思路，实操。让你避免摸石头过河的日子。
2.免费的东西，大家都不珍惜，也就学不会。通过付费了，让你觉得一定要学好，不然钱就白搭了。
3.付费学习更多的沟通和实践。在付费圈子，有各路的人，一个没有动力，没有气氛。学着学着，你就放弃了。
看完这三点相信你会做好自己的选择，祝你成功！
自学编程是需要有耐心，主动性很强的人才建议的。
自学编程看你要学习哪种编程语言，一般初学者可以购买“入门到精通”教程，觉得基础差不多的时候就可以买“实战”的相关课程。
但是本人还是建议看书的同时最需要是看视频敲代码，如果你只看书或看视频最后只能纸上谈兵，编程是一种使用工具，熟能生巧。
一名合格的软件测试，需要具备哪些专业能力？
1.基本计算机知识
操作系统，数据库，通讯协议原理，熟悉至少一门编程语言。
2.基本软件测试知识
各种测试理论，测试方法论，测试用例编写，缺陷界定标准，软件质量评估。
3.简单项目管理知识。
4.语言表达能力、沟通能力，良好的表达能力是解决问题的开始。对产品、系统的认知能力：
（1）熟悉所测产品功能，能够将产品文档内描述的UC转化成TC，这个最基本的。
（2）熟悉所测产品的一些隐藏需求或者功能（业务上的进阶能力）。
希望我的答案可以帮到你，有任何软件测试方面的问题都可以来私信我~欢迎交流~
我如今已工作2年了，给你说说现如今软件测试的状况，其实并没有想象那么难。
1.前提是你得有一定的测试理论知识，熟悉测试整个流程以及业务流程，才能快速地适应环境。
2.熟悉理论后，得学会分析需求，通过需求分析可以先画思维导图（工具很多：xmind、百度脑图等），根据需求文档和思维图编写测试用例（大公司需要用例评审），覆盖率要达到100%，这样才能全面测试。
3.利用测试方法和工具去进行测试，在测试环境操作（一般是搭好的），主要是功能测试，接口测试，性能测试等。
4.测试过程中肯定会遇到很多问题，一定记得和开发产品沟通，发现并确认Bug，记得在bug工具进行录入（常见工具：jira、禅道等），开发修复后进行bug回归验证，关闭。
5.输出测试报告，把你整的测试的总结以及发现的问题进行一个数据化，判断产品上线风险。
6.产品上线后，记得售后维护，用户反馈的问题得记录下来，分析并解决，进行后面的版本迭代。
以上就是测试的整个流程，看似简单，最主要的是你要会测试方法和测试技能，还有表达能力沟通能力。以下测试技能：
数据库：主要进行SQL的操作，增删改查数据。
BUG管理工具：jira/禅道 ，从需求到BUG，上面都有一定的流程，必须熟悉操作。
POST：接口工具，接口测试需要，参数编写调用等。
loadrunner：性能测试，有些公司会用，进行各方面性能的测试，如：CPU，吞吐率，响应率，事务次数等。
其余加分技能：自动化测试，压力测试，java/php 工资直接上W起步。
感谢你愿意看我的分享，如果觉得对你有帮助，点个赞，谢谢！
作为一个开发角度，测试真的不需要什么大的技能，什么白盒灰盒测自动化性能试都是忽悠人的，测试只要你好好吃透需求文档，提些高质量的需求就好了，做事要仔细发现bug先将浏览器缓存清掉再看看能不能重现。不要提一些低质量的问题，例如界面丑之类的问题
更新分享 2019 年最新基于Python的测试开发学习路线和导图，希望对目前正在考虑和已经踏入软件测试学习行列的朋友们有所帮助。
分享之前，允许我先发个牢骚，经常看到有人在讲软件测试简单，我就呵呵了，不懂就别乱下结论，真正能把软件测试给做好做精通的没几个。还有就是，不是所有的测试人员都叫软件测试工程师！
测试开发学习路线图，禁止盗用。
第一阶段：专业基础课程
阶段目标：
1. 熟练掌握IT核心技术：编程，数据库，操作系统，版本控制。
2. 能够熟练运用所学技术搭建各类服务器环境。
3. 深入理解软件研发过程各种疑难杂症及处理手段。
4. 掌握Python编程技术并熟练运用Python进行程序设计。
知识点：
1、Web页面元素，布局，CSS样式，盒模型，JavaScript程序设计，函数，基础算法，正则表达式。
2、数据库知识，范式，MySQL配置，命令，建库建表，数据的增删改查，约束，视图，存储过程，函数，触发器，事务，游标，建模工具深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为软件测试和测试开发打下基础。
3、Linux安装配置，文件目录操作，VI命令，管理，用户与权限，环境部署，Shell编程Linux作为一个主流的服务器操作系统，是每一个测试开发工程师必须掌握的重点技术，并且能够熟练运用。
4、Python编程基础，语法规则，函数，数据类型，PDBC，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python核心对象编程有熟练的运用。
5、Python面向对象，异常处理，文件IO，多线程，网络编程，PyQT界面开发，深入理解面向对象编程，异常处理机制，多线程原理，网络协议知识，并熟练运用于项目中。
第二阶段：专业核心课程
阶段目标：
1. 熟练应用所学知识完成一个标准的软件测试项目。
2. 熟练运用Python完成GUI测试，接口测试和性能测试开发。
3. 对测试开发技术体系和实现原理有深入的理解。
4. 灵活运用测试开发技术解决项目中的各种问题。
知识点：
1、软件工程，软件质量，系统测试流程，方法，专业术语，测试用例设计，禅道管理工具，测试报告，缺陷管理理解软件工程的各类实际问题，理解系统测试的理论、方法与过程，熟练运用测试用例设计方法高效设计测试用例。
2、测试需求分析，测试方案设计，测试用例设计，测试项目实施，缺陷报告与测试报告，深入理解系统测试各个过程和关键环节，熟练完成系统测试项目。
3、SikuliX框架，UIAutomation框架，Selenium WebDriver框架，基础框架，Android应用，Monkey测试，Appium移动端测试框架，UIAutomator2移动端测试框架综合运用各类应用操作平台，完成各种自动化测试框架的学习和应用，深入理解GUI自动化测试技术及相应框架的测试开发。
4、Python单元测试框架，网络通信协议，HTTP与HTTPS协议，WebService与WebSocket协议，Python的接口测试库，PostMan与SoapUI接口测试工具通过对代码级接口测试和协议级接口测试的测试开发实战，灵活运用Python开发接口测试脚本，熟练运用各类接口测试工具。
5、性能测试原理，指标体系，场景设计，实施过程，JMeter工具应用，BeanShell脚本开发，Python+Locust性能测试框架深入理解性能测试技术体系和方法论，熟练运用JMeter性能测试工具和Locust性能测试框架实施对任意系统的性能测试。
第三阶段：综合实战项目
阶段目标：
1. 将软件测试和测试开发技术灵活运用于项目中。
2. 具备较强的测试开发能力，独立完成测试开发项目。
3. 综合运用软件测试技术，满足企业中高级人才需求。
4. 对所学技术有深入的理解并具备独立解决问题的能力。
知识点：
1、测试需求分析，同行评审，测试计划，测试方案，测试用例，配置管理，持续集成。通过对大型企业级应用系统的测试项目实战，强化理解系统测试项目的实施过程与技术细节。
2、接口测试设计与实施，回归测试，冒烟测试，安全性测试，RobotFramework框架应用，UI自动化实战将各类自动化测试技术结合项目实战演练，强化对自动化测试技术的运用，同时掌握更多的测试框架。
3、性能测试项目实战，LoadRunner性能测试工具，总结通过综合项目实战，将全套测试技术融入到项目中，强化学习效果和项目经验。
4、Python原生测试框架开发，包括Monkey，UI，图像识别，云测试平台，HTML测试报告，持续集成，KDT关键字驱动框架开发等原生技术实现通过大量的Python原生代码开发，深入理解自动化测试开发技术的底层实现原理，完全抛弃对工具的依赖，做到真正的测试开发技术。
5、基于测试框架的设计思路和实现手段，自主实现一套测试框架能够独立完成一套自动化测试框架，并能够直接用于实际项目中。
6、持续集成与Jenkins，安全性测试原理与工具，Python爬虫开发与Scrapy框架，提升软件测试其它类技术，增强知识面，提升竞争力，助力职业发展。
后期补充知识
1、算法进阶，图像处理，视频处理，加密解密，压缩算法。
2、UML统一建模语言、五种图、类图、类图详解、用例图、时序图。
3、Dubbo分布式开发框架，Oracle关系型数据库管理系统，MongoDB非关系型数据库管理系统。
4、大数据开发框架Hadoop/MapReduce/Spark。
5、Android与iOS的原生应用开发与WebApp开发。
6、OpenCV图像处理框架、TensorFlow深度学习框架，Lucene全文搜索引擎与中文分词框架Ik-Analyzer，视频处理算法与框架等。
对应每个阶段和知识点的免费学习视频正在收集整理中，敬请期待后续分享更新……
作为一名优秀的软件测试人员，除了应该具备以上过硬的专业知识和技能之外，还应该具备哪些呢？
1.首先必须一定要具备的就是认真、负责、严谨、耐心的态度，因为软件测试工程师吃的就是这口饭，所以必须对你所测试的产品负责。宁可错杀一千，也不可放过一个，虽然不能做到完全没有Bug，但一定要尽自己最大的努力保证产品质量。
2.不得不再次强调要有过硬的技术本领，技术是为测试服务的，无论是测试理论、测试工具、开发知识、数据库、操作系统、网络知识、你都必须精通一门，知晓其它。当然这个做到比较难，什么都会很难，再者多了之后就不会精，什么都会也等于什么都不会，至于最后你选择深度还是广度，都由你自己把控。
3.光有技术，没有业务，再好的技术也很难使上劲，熟练的业务知识会帮助你发现更多的缺陷，进而更好的保证好产品的质量。不懂产品的工程师不是好工程师。测试工程师需要训练自己的用户思维、用户视角，把自己当作真正的用户去感受产品。同时你还可以收集产品数据来做分析，通过数据再量化产品。甚至你还要去研究竞品的相关情况，知己知彼方能百战不殆。
4.沟通能力超级重要。一个优秀的软件测试人员除了经常要与开发打交道外，还需要与产品、运维、售前、售后、客服等不同的人打交道。所以如何更准确、更简洁、更严谨的描述Bug，如何让开发人员接受你发现的Bug，如何让其他人员理解你的想法等都需要沟通，所以良好的沟通能力显的尤为重要。
5.缜密的逻辑思维能力。测试人员不仅仅只是发现问题，找出Bug。更重要的是要去寻找Bug产生的真正原因，精准的找到问题发生的源头，以便协助开发人员更好更快的彻底解决Bug。这个比较考验你思维的灵敏度和推理能力。其实测试人员和刑侦有一些点类似，除了要求有缜密的逻辑思维能力，有时候还需要具备逆向反推能力。
6.测试虽然不像开发那样创造产品，但测试需要保证产品各方面的质量，让用户使用产品时觉得舒服、方便，所以大多数测试工程师都需要有一颗追求完美的心。
未来软件测试将从繁复的手工操作中解放出来，在敏捷开发的基础上，一个测试能够做好的真正价将不在是测试执行，而在于测试分析和设计，比如自动化测试工具的使用，uiautomatorviewer、TestBird等，将手工操作逐渐淘汰，提高测试效率，这才是测试行业未来发展的趋势和净化的方向。