ChatGPT的出现会导致底层程序员失业吗？会成为辅助工具吗？
不会，其实没啥技术革新，但目前能确定的是：他会给搜索引擎行业带来大变革。
“如果李白来到现代，他怎么写程序注解？”这个作文题目如果出现在中考、高考语文的试卷上，估计会立马霸榜热搜，哀鸿遍野。
但是目前的ChatGDP能轻松完成这个任务。
他还能和世界上最优秀的Python开发者聊20多分钟现代物理学。
他的回答结果比谷歌搜索还准确，这位兄弟振臂一呼：谷歌已死。
他还能找到程序员的BUG，清晰地描述bug及其原因并给出修复方法。
有一刹那，确实有强人工智能时代已经来临的错觉。
但如果你问他一些弱智的问题，或者进行杠精式的对话，他马上就会露馅，和人的思维还是有很大的距离。
仔细分析技术，ChatGPT 只是经过了某些算法的修饰，更擅长掩饰自己的缺陷，应付那些常规的问题。
现在这个效果，靠【RL＋丰富且干净的数据+Instruct+100B以上模型】就可以达到，不需要什么黑科技。可能大家之前没玩过GPT3，也不知道PaLMUL2FLAN等等新进展，所以才会感到惊奇。如果你是前沿研发者，你就会知道目前的效果只是一个工程学典范。
我们要明确，谷歌自己也说：ChatGDP只是一个AI聊天机器人。AI会改变现有的程序员供需，但不是靠这个。
但不可否认：AI在以一种新的方式，给搜索引擎带来一场大革命。
目前我们最先进的搜索引擎，比如谷歌、百度，都是基于用户对问题的描述进行搜索，有一个特别大的缺陷就是：有时用户的描述也不准确。
刚好，ChatGPT 能和用户进行实时互动，充分理解用户的需求，继而提出解决方案。
精细化、定制化的答案永远比“一招鲜吃遍天”更加准确和优秀，所以通过类似ChatGDP的AI给搜索引擎带来一场变革和升级，相信在不久的将来就能够实现。
同样地：统一数据服务平台（DaaS）也在打破企业数字化转型的瓶颈，让数据的利用更加精细化、定制化、自助化，低成本高效挖掘数据价值成为现实。
所以各种技术都在发展，让我们共同期待强人工智能时代的尽早到来。
不管是之前就有的 Copilot 还是最近刚发布的 ChatGPT，其主要目的都是为提高生产效率。
这里不存在导致“底层程序员失业”，如果对效率有大幅提升，但是市场又没有大幅增长的时候，可能会导致整体程序员的失业率上升，不会只是针对底层的。
2022 年的互联网大厂的裁员，你看裁的都是什么人就知道了；裁员一般都不会裁最便宜的、最一线的。因为还需要他们干活，并且把中层裁了，同时也提供了晋升机会，底层会更卖力得工作。
Anyway 扯远了，回到话题上来。其实现在 ChatGPT 已经很不错了，并且 AI 的可怕之处是它每时每刻都可以在学习、在进步，现在它已经能把一个 PHP + jQuery 的网站用 Next.js 重构了，还可以要求它用 Typescript 写哦。
但，不幸的是，现在好像做了限制，直接报错了：
厉害的不清楚，不过像我们这种垃圾学校培养的码农，的确会失业。
大多数学生只会mysql，springboot，vue之流，粘贴复制csdn代码做一个网页，而且做这个事情的难度不是写代码，而是知道人家代码某段是啥意思，也就是说能不能用。
他们遇到的最大难题是，是如何找答案，而不是写代码。
以后以对话替代搜索模式成功后，可能找答案难度下降，确实存在意义就不大了。
我反正是非常拥抱科技革了我的命的，总好过计算机学生毕业，总以为自己月薪1万多很屈才，天天骂学校，也不想想AI推理一次的速度和成本到底有多廉价。
先聊聊投资：ChatGPT的推出搅热了沉寂已久的中美风险投资界。
过去几年，由于AI泡沫破灭，该领域一直处于萧条期，很多基金多由企服或其他赛道投资人兼职负责。
以国内最新数据来看，10-11月，人工智能行业融资9次，大数据8次，算力芯片5次；几乎都是A轮及以前融资，成熟企业相对稀缺。
这一波ChatGPT风潮让国内外投资人看到了希望，甚至用了一个久违的词语评价ChatGPT：“一个平台型公司的机会”，甚至有人相信这是“可以让TMT投资人再干15年”的机会。
ChatGPT有啥长处？
作为一个对话机器人，ChatGPT的一项突出变化就是：提升了对用户意图的理解和结果的准确性，这个技术就是基于InstructGPT，核心是从人类反馈中强化学习再用数据重新微调，从而更像人。这使得其可以呈现出多轮对话的连续性和记忆能力。
对于投资人来说：ChatGPT吸引人的点在于搜索\推荐\对话脉络下，往往都有每个时代最伟大的公司。如果搜索是浏览器上最大的机会，推荐是手机上最大的机会，那下面的机会就可能是对话，ChatGPT出色的表现很难能让人不心动。
再看ChatGPT目前会对人类产生的影响：
其实ChatGPT只是GPT-3和即将发布的GPT-4之间的过渡产品，可能是为了收集更多测试数据，以此来更好的调整GPT-4；当然也有可能有融资方面的考量，借发布2C产品提高热度。
所以ChatGPT目前的不完美在所难免，GPT的全称是“Generative Pre-trained Transformer“（生成型预训练变换模型），某种程度上，ChatGPT回答的精彩程度，很依赖于提问者的提问、追问方式。
AIGC在创作层面生成短视频、3D动画，或者在交互层面让机器人具有更高的环境理解、任务理解与人机交互能力，都有很高的想象力。
但它目前不会对就业造成太大影响，因为AIGC能完成的只是任务的一部分，目前在很多环节还是偏辅助的角色，比如生成的图还需要精修、生成的段落还需要润色等等，AI生成的内容很难直接当做专业内容进行发布。
即使在对话层面，目前ChatGPT的效果也远不够完美，所以大家不用担心短期因此失业。
最近，以太坊创始人Vitalik Buterin也表示，ChatGPT虽然能加快编码速度，但在编码过程中会出现错误。
AI在快速发展，但现在AI远不能替代人类程序员。