怎么在linux上使用matlab
1,下载matlab的linux版本。matlab2012a的种子文件,Matlab_Unix_2012a.torrent我是在window机子上下载了MATLAB的Linux版本。2,把MATLAB文件传到Linux的机子上。 2.1 可以通过ssh传递过去。 2.2 也可以用U盘拷贝。但是要注意因为文件大于4G所以U盘的文件格式必须是NTFS格式的。Linux必须按照NTFS才能识别。具体按照方法可以参考:
http://blog.itpub.net/26015009/viewspace-760133/
3,挂载U盘和matlab的ISO文件 mount -t ntfs-3g /dev/sdc1 /mnt/usb 设备名和挂载点根据机子自己的情况而定。 mount -o loop xxxx.iso /home/user/matlab4, 到/home/user/matlab下执行 ./installmatlab。安装时候必须是在图形界面下。5,安装过程与在windows下安装一样。(licence和破解文件在安装文件下面)6,vim /etc/profile 添加export PATH="$PATH:/matlab的bin路径/",重新登录就ok了。所有用户都可以直接使用。7,在命令窗,输入matlab -nojvm 试试Python跟Matlab有什么区别和联系呢
Python和Matlab是两种常见的编程语言,它们在某些方面有区别,但也有一些联系。
1. 语法和风格:Python使用更加简洁、清晰的语法,容易学习和理解。它使用缩进来表示代码块的结构。而Matlab的语法较为传统,使用方括号表示矩阵和数组,并使用关键字来控制流程。
2. 开发领域:Python广泛应用于各个领域,包括科学计算、数据分析、机器学习、人工智能等。它是一个通用的高级编程语言。而Matlab主要用于数学计算、科学工程和数据可视化领域。
3. 生态系统和库:Python具有强大的生态系统和丰富的第三方库,如NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib等,提供了各种功能和工具来处理数据和进行科学计算。Matlab也有自己的生态系统和工具箱,但相对来说不如Python那么丰富。
4. 开发环境:Matlab提供了一套完整的集成开发环境(IDE),包括编辑器、调试器和命令行界面,非常适合科学计算和快速原型开发。Python也有多种IDE可供选择,例如PyCharm、Jupyter Notebook等。
5. 学习和使用门槛:相对而言,Python的学习门槛较低,适合初学者入门。它也有大量的在线资源和教程可供学习。Matlab的语法相对独特,可能需要一些时间适应。
总的来说,Python是一种通用的高级编程语言,适用于各种领域,具有强大的库支持。而Matlab则更加专注于数学计算和科学工程。选择使用哪种语言取决于你的需求和偏好。在某些情况下,两者也可以结合使用,例如使用Python进行数据处理和机器学习,再利用Matlab进行数据可视化。

