怎么在linux上使用matlab
1，下载matlab的linux版本。matlab2012a的种子文件，Matlab_Unix_2012a.torrent我是在window机子上下载了MATLAB的Linux版本。2，把MATLAB文件传到Linux的机子上。 2.1 可以通过ssh传递过去。 2.2 也可以用U盘拷贝。但是要注意因为文件大于4G所以U盘的文件格式必须是NTFS格式的。Linux必须按照NTFS才能识别。具体按照方法可以参考：
http://blog.itpub.net/26015009/viewspace-760133/
3，挂载U盘和matlab的ISO文件 mount -t ntfs-3g /dev/sdc1 /mnt/usb 设备名和挂载点根据机子自己的情况而定。 mount -o loop xxxx.iso /home/user/matlab4, 到/home/user/matlab下执行 ./installmatlab。安装时候必须是在图形界面下。5，安装过程与在windows下安装一样。（licence和破解文件在安装文件下面）6，vim /etc/profile 添加export PATH="$PATH:/matlab的bin路径/"，重新登录就ok了。所有用户都可以直接使用。7，在命令窗，输入matlab -nojvm 试试Python跟Matlab有什么区别和联系呢
Python和Matlab是两种常见的编程语言，它们在某些方面有区别，但也有一些联系。
1. 语法和风格：Python使用更加简洁、清晰的语法，容易学习和理解。它使用缩进来表示代码块的结构。而Matlab的语法较为传统，使用方括号表示矩阵和数组，并使用关键字来控制流程。
2. 开发领域：Python广泛应用于各个领域，包括科学计算、数据分析、机器学习、人工智能等。它是一个通用的高级编程语言。而Matlab主要用于数学计算、科学工程和数据可视化领域。
3. 生态系统和库：Python具有强大的生态系统和丰富的第三方库，如NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib等，提供了各种功能和工具来处理数据和进行科学计算。Matlab也有自己的生态系统和工具箱，但相对来说不如Python那么丰富。
4. 开发环境：Matlab提供了一套完整的集成开发环境（IDE），包括编辑器、调试器和命令行界面，非常适合科学计算和快速原型开发。Python也有多种IDE可供选择，例如PyCharm、Jupyter Notebook等。
5. 学习和使用门槛：相对而言，Python的学习门槛较低，适合初学者入门。它也有大量的在线资源和教程可供学习。Matlab的语法相对独特，可能需要一些时间适应。
总的来说，Python是一种通用的高级编程语言，适用于各种领域，具有强大的库支持。而Matlab则更加专注于数学计算和科学工程。选择使用哪种语言取决于你的需求和偏好。在某些情况下，两者也可以结合使用，例如使用Python进行数据处理和机器学习，再利用Matlab进行数据可视化。