多台linux服务器的集中统一批量布署管理，用什么工具最好？
现在最流行什么？当然是docker容器啊。那么怎么管理和编排呢？当然是k8s啊。
如果服务器超过三台的话，建议把所有服务器高可用部署成一套k8s集群，然后每个节点外挂一块共享盘（nfs或者glusterfs），用来挂载给容器存档数据，这样由k8s统一管理，当容器当机，k8s会自动重新部署容器，并且由于共享盘的存在，无论我们的服务容器运行到哪个节点，都可以正常读取数据。真正实现无干预 无感知的服务高可用。
简单介绍下k8s的使用。
k8s统一由yaml或者json来描述任务，个人更喜欢yaml。直接通过kubectl命令行工具来管理k8s作业。
想要对外暴露容器内部服务，我用的比较多的是ingress+service的方式，k8s也提供loadblance等。可自行研究。
对于docker镜像，我们统一由harbor进行管理，保证了我们制作的最新的镜像，在任何节点都可以拉取。
你好，我是运维虫子！
关于你提到的Linux服务器的统一管理，既然已经强调Linux服务器，服务器是已经有操作系统安装了，如果没有可以通过pxe的方式安装，网上有很多教程，这里就不多说了。
本篇介绍一下如何使用ansible工具快速管理几十、几百、几千台服务器。
ansible是新出现的自动化运维工具，基于Python开发，集合了众多运维工具（puppet、chef、func、fabric）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。
ansible是基于 paramiko 开发的,并且基于模块化工作，本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署的是ansible所运行的模块，ansible只是提供一种框架。ansible不需要在远程主机上安装client/agents，因为它们是基于ssh来和远
程主机通讯的。ansible目前已经已经被红帽官方收购，是自动化运维工具中大家认可度最高的，并且上手容易，学习简单。这是每位运维工程师必须掌握的技能之一。
云计算涂鸦的合成图像
这里以三台centos7.6为例：
- 在其中一台服务器上安装ansible：
yum install ansible -y
2.配置其他服务器的免密登录：
ssh-keygen
ssh-copy-id +其他服务器IP地址
3.配置ansible主机组host文件。
vi /etc/ansible/hosts
注：创建主机组的时候，可以选择填ip地址，也可以填其他的比如主机名（但是必须在/etc/hosts文件指定主机名与IP对应关系），下面图中给出了三种创建主机组的方法。
/etc/hosts文件
4.ansible统一管理主机组
- 检查主机存活状态
ansible -m ping +主机组
- 查看主机组中的主机详细，比如查看磁盘，cpu、内存等等。
ansible yunweichongzi -m command -a "free -h"
ansible yunweichongzi -m command -a "df -H"
- ansible其他模块
yum模块：
ansible yunweichongzi -m yum -a "name=httpd state=installed"
启动服务：
ansible yunweichongzi -m service -a "name=httpd state=started enabled=yes"
同理关闭是修改state=stopped
ansible 功能还有很多，例如实现创建/删除文件，同步文件到管理机，备份文件、执行shell命令等等，如果对互联网技术感兴趣可以看我的主页，每天都会写一篇关于互联网技术的文章。
这个问题其实分为几个层次来解答:
1. 基础设施资源管理
2. runtime以及中间件管理
3. 应用自动化管理
基础设施资源管理主要分为计算[cpu,mem]，存储，网络等。那么怎么管理基础设施资源呢？
1. 将底层硬件资源云化整合成资源池，然后通过容器来做资源的切分给上层的中间件以及应用使用。资源的抽象整合可以使用的工具容器三大调度工具，swarm，k8s,mesos。当然随着调度工具的发展，原生调度工具swarm,mesos都已经落寞了。谷歌主导的k8s新一代数据中心云操作系统已经成为了事实标准。不过个人感觉如果公司较小没有专业的k8s管理者，可以使用swarm简单而且易用。
对于中间件以及runtime的自动化管理， 这其实是个paas的概念。那么小公司如何去实践使用呢？
1. 如果使用swarm作为调度工具的话，可以使用docker compose编排文件去定义中间件的部署yaml文件。比如:redis-ha集群。
2. 如果使用k8s作为平台调度工具，建议使用helm应用包管理器，进行打包和发布应用。helm每次发布会依据charts模板生成一个release，应用可以根据release回退到特定的版本。管理十分方便。我一般都是通过这种方式管理mq,redis等集群。
应用的自动化管理，对于应用管理来说，其实绕不开这几个话题，发布部署，高可用，负载均衡，弹性伸缩，监控告警，日志收集。那么可以拆开来说:
1. 应用部署阶段可以采用jenkins k8s helm的方式，来构建自动化的发布流程。这个方案有兴趣的可以关注我私聊我，我可以指导下。
2. 高可用和负载均衡的方案其实可以通过k8s自身带有的功能去实现。这里面其实也涉及到了应用的health check的问题。
3. 弹性伸缩的问题其实分为两个问题，基础设施的弹性伸缩已经应用的弹性伸缩。基础设施的弹性伸缩这个只能依靠自己写程序去干，比如pxe等。应用弹性伸缩，可用k8s的hpa方式去做，对于弹性伸缩策略，可以cpu和mem。也可以基于其他方案策略，不做细说。
4. 监控可以采用prometheus -operator全家桶，爽的不要不要的。
5. 日志收集建议采用efk方案。
笔者是以为从事多年云计算的老司机，喜欢和大家一起分享云计算的技术和解决方案。