Nginx缓存功能作用？
nginx的proxy模块 可以实现类似于Squid的缓存功能，HTTP的缓存与文件系统或者块设备的缓存还有所不同，文件系统或者块设备的缓存可以使用预取方法做优化，提前预取出将要被访问的部分，但是HTTP的缓存却无法预知文件的访问情形。
可以在nginx里面实现动态页面的静态化工作。用户第一次访问index.php页面，由于nginx的缓存中没有，会访问相应的文件，第二次再访问index.php的时候，由于已经缓存在了nginx的proxy_cache中，Nginx当接收到请求之后就不会将请求传送到upstream服务器里面了。
php redis做mysql的缓存，怎么异步redis同步到mysql数据库？
此时一位IT码农路过，并留下个人见解。
要想redis异步去同步Mysql的数据，大部分时候使用的都是队列的形式。例如php使用resque包进行部署，实现自动化队列的形式，开一些额外的线程监听，将一些操作push到队列上，然后被监听之后就执行相关的操作（某个控制器和方法）同步到Mysql表里面。
或者是采用swoole扩展，里面有封装redis的异步操作，可以很容易的实现redis的异步，然后再把数据同步到mysql上。
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redis怎么实现数据库的缓存？
大致为两种措施：
一、脚本同步：1、自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。2、这就涉及到实时数据变更的问题（mysql row binlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba 的canal ，以及缓存层数据 丢失/失效 后的数据同步恢复问题。
二、业务层实现：1、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。2、nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。
redis实现数据库缓存的分析：
对于变化频率非常快的数据来说，如果还选择传统的静态缓存方式（Memocached、File System等）展示数据，可能在缓存的存取上会有很大的开销，并不能很好的满足需要，而Redis这样基于内存的NoSQL数据库，就非常适合担任实时数据的容器。
但是往往又有数据可靠性的需求，采用MySQL作为数据存储，不会因为内存问题而引起数据丢失，同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能。所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎，Redis则作为Cache。
MySQL到Redis数据复制方案，无论MySQL还是Redis，自身都带有数据同步的机制，比较常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog来实现的，这样的数据复制其实还是一个异步过程，只不过当服务器都在同一内网时，异步的延迟几乎可以忽略。那么理论上也可用同样方式，分析MySQL的binlog文件并将数据插入Redis。
因此这里选择了一种开发成本更加低廉的方式，借用已经比较成熟的MySQL UDF，将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker，将数据同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是实现成本更低，更容易操作。