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在这里呢，去看一看吧
Python有多好用？为什么很热门？
自2016年，Python取代Java成为了高校中最受欢迎的语言，从那时起它受欢迎的程度就没有减退过。也正如前段时间，上过热搜的"潘石屹学Python"，其中潘石屹提到“编程语言也在不断地进化当中，越来越接近我们的日常语言。我们选择了进化最好的一种：Python语言。”
Python相对于其他编程语言，更容易被我们所理解，代码更加简洁，解释执行，不需要编译。
另外，Python作为目前最为流行的全场景编程语言之一，其语法结构简单易学，而且提供了丰富的第三方库支撑。目前在大数据开发、Web开发、数据分析、人工智能、嵌入式、游戏开发、自动化运维、测试等领域都有广泛的应用。
举一个简单的例子，比如，我们在日常工作中，可能会遇到从若干Word文档中 ，提取指定的信息，比如提取文档中的表格数据如下图表格。
我们通过导入 docx 第三方库，可以非常简单的实现上述的需求，代码如下：
如上，我们将Word 文件中的表单信息，按行提取出来，执行上述代码输出结果如下：
这个就非常多啦，作为一门胶水型语言，Python的应用场景非常多，自然提供了大量第三方包和工具，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：
01搭建机器学习模型
机器学习是当前比较火的一个研究方向，Python针对机器学习提供了大量开源框架和第三方模块，像tersorflow、keras、sickit-learn等，内置了大量机器学习算法（分类、聚类、回归等），可以快速构建、验证模型，如果你对机器学习比较感兴趣，或者经常需要用于研究，可以使用这些模块或框架，非常方便，也易学习：
02抓取股票期权数据
作为一个股票爱好者，你一定迫切需要得到准确、实时的股票信息，Python针对股票、期权等金融数据的获取，提供了一个非常实用的模块（免费）—tushare，自动完成了数据从采集、清洗、加工到处理的全过程，如果你经常需要获取这些数据，可以使用一下这个模块，非常不错，简单实用：
03免费下载网页视频
如何免费、高效下载网页视频，一直是一个令人头疼的问题，还好Python提供了2个简单实用的下载工具—you-get和youtube-dl，不需任何编码，可以轻松下载B站、优酷、美拍等网页视频，支持批量下载、在线播放，如果你需要经常保存网页视频，又缺乏一个高效、简洁的工具，可以使用一下这2个模块，非常不错：
04日常数据处理分析
日常办公学习或者实验分析，绝对离不开处理excel、txt、csv、json等数据，如果工作量比较大，处理起来会非常繁琐，还好Python针对这些常见的文件提供了一个非常高效的处理模块—pandas，内置了大量函数和类型，可以轻松处理各种数据，如果你需要经常进行重复的文件操作，可以使用一下这个模块，非常不错：
当然，除了以上4个方面，Python还有许多其他用途，像自动化测试、运维、爬虫等，可以极大减轻我们的工作量，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
Python的流行得益于大数据，机器学习，在科学计算领域，科研人员，研究员，数据分析师，运维人员，安全专家，学生等可能非常快速地基于Python的库来实现演算，测试，自动化任务等。
但你要知道，流行并不代表广泛，Python也是有流行“范围“的，例如,在应用软件领域,Python就不是最佳选择，一般（JAVA/C++/PHP/C#)较多。
如果说未来每个人都要掌握一门编程语言的话，那么Python无疑是最佳选择。
但如果你要从事互联网应用/生产管理系统/桌面应用等软件开发的话，Python就不是唯一和最佳选择，你还需要掌握其它编程语言，并根据实际情况选择最适合公司、团队的语言。
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Python发展接近三十年，确实已经成为了编程语言中的“网红”。
很多程序员都喜欢Python，但不仅仅是程序员喜欢，Python这个技能也能让你在就业市场上拿到很好的offer。
因为Python仍旧是目前IT就业市场最受欢迎，最热门的技术技能之一，且容易上手，学会了python，可以大幅提高IT人的自身竞争力。
在知名技术交流网站Stack Overflow在2019年年初推出的开发人员调查报告中，有四分之一的开发者表示，Python是他们最想学习的编程语言，这也是Python连续三年获得这个榜单的第一名。
Python为网络上搜索教程频率最高的编程语言，甚至比一直以来的“霸主”PHP都要高。
根据知名求职服务网站indeed的统计，Python开发人员的平均年薪为116,379美元，是美国薪酬最高的编程语言的软件工程师。
这样看来，如果想要拿到更好的薪水，学会Python变得越来越有必要。
目前，Python的应用方向主要是面向以下几点：
- web开发，主要框架有Django、Flask、Tornado‘
- 数据科学，主要框架是Numpy、Pandas、Matplotlib；
- 深度学习，主要框架是TensorFlow；
- 网络爬虫，主要框架是Scrapy。
那么，如果能够确定下自己想要朝哪个方向发展，那么就可以针对性的做某一个方向的练手。