数据统计与分析软件有免费的吗？
数据分析、数据透视等复杂的数据运算，用excel来弄，估计累得够呛，一不小心，电脑还可能会陷入死机状态。
文末有软件免费获取方式
既保留了excel的操作特性，又兼容了excel的功能，还能解决很多excel难以解决的问题。
你觉得这样的软件存在吗？
不仅存在，而且还是可以免费使用的！
它叫云表平台，是一款由原金山WPS研发团队成员倾力打造的办公神器。
像题主提到的电力负荷和电度量统计和分析，对于云表平台来讲，就是件轻松轻松的事儿！
你只需要像使用excel一样，拖拉拽，设置表单流程、业务流程、权限分级等，不到3分钟的时间，一份能够灵活扩展功能的商业（BI）可视化分析大屏，便映入眼帘。
值得一提的是，它还是支持自定义打印报表、标签的，并具备消息推送、H5页面制作，OpenAPI、外接数据源，高并发高可用等功能特性。
更高能的在后面
你以为这就完了吗？严格意义上来讲，云表平台是国内最早的无代码开发平台。从轻量型的OA、进销存管理，到重量型的WMS、ERP、MES等管理软件，云表平台皆深谙其道。
用云表平台开发企业级个性化的管理软件还是蛮轻松的，继续沿用excel拖拉拽的操作方式，再运用上excel特定的“三板斧”：数据接口＋填表公式＋业务公式，即可将功能随需而改的管理软件给搭建出来。
总结起来，便是0基础，画表格，开发管理软件。
不用懂C、python、PHP、Java等高级语言为何物，因为云表的表格编程用不到一行代码，只要你懂中文，有自己的业务逻辑即可。
并且，用它开发出来的WMS、MES、ERP等管理系统还可以通过云表一个平台，去集中管控。
也就是说，你想把BI与安全生产管理或者企业数据集成管理系统等联结起来，实现数据和信息共享。
当然，你也可以将它与电子秤、地磅、高拍仪、PDA、企业微信、钉钉、SAP、浪潮、金蝶、用友等第三方软硬件进行对接.......
PC端弄好了，还可生成移动端app。
对了，它提供的免费版本，3个月到期可无限免费续期。
中国电信、中铁、汾西矿业、中冶、南方物流、北京航天、许继电气、恒逸石化、华为等近20万＋企业或机构，早已使用云表平台多年。
赠人玫瑰，手有余香。免费的软件获取方式在此奉上：
方法一：
1.头条app搜索“云表”。
2.进入之后，在右上角三条杠处，找到“登录”。（或者进去后直接点击“免费注册”）
3.信息填报完毕，即可在“管理控制台”免费获取。
方法二：
点击我的头像，进入个人主页后，在下方找到“免费下载”
对了，11位云表大咖还专门针对云表无代码编程，搭建企业数字化应用倾心力作了一本让初学者不走弯路的纸质书，感兴趣可以进入我的个人主页，在最下方“获取教材”。
目前市面上很多数据分析及建模工具，下面为您推荐几款最实用的建模工具
1.Tableau
（）
数据可视化做的最好的平台之一
功能十分强大，可以说是excel的升级版
2.Python
（www.python.com）
Python作为近几年强势崛起的变成语言，由于其易用性和强大的扩展性，迅速成为数据分析最强大的工具，只需一点编程基础，熟练使用旗下的pandas库就可玩转数据分析
3. SAS
（www.sas.com）
作为为统计而生的语言，SAS的统计和数据分析功能十分强大，可以托拉拽也可以通过编程来实现，只不过SAS语言比较奇怪
4.R语言
（）
R作为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX,Windows和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统，相比于其他统计分析软件，R还有以下特点：
1.R是自由软件。这意味着它是完全免费,开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件身自身就带有许多模块和内嵌统计函数,安装好后可以直接实现许多常用的统计功能。
2.R是一种可编程的语言。作为一个开放的统计编程环境,语法通俗易懂,很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后,我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件,如,SPSS,SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。
3. 所有R的函数和数据集是保存在程序包里面的。只有当一个包被载入时,它的内容才可以被访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中,随着新的统计分析方法的出现,标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。在另外版安装文件中,已经包含的程序包有：base一R的基础模块、mle一极大似然估计模块、ts一时间序列分析模块、mva一多元统计分析模块、survival一生存分析模块等等.
5.Radiance
（www.datazen.ai）
新兴的机器学习建模平台，简单，快速，集成了多个机器学习算法，让你迅速建立机器学习模型
有，BDP个人版：在线、免费的数据可视化分析神器！
可上传本地数据或接入第三方API数据，拖拽即可进行可视化分析，30多种图表免费任你选，数据小白也能快速上手！
体验网址：
excel
这是最普通的数据分析工具了，大部分人都会点，只是有的人可以做的很好，各种高级功能都会用，什么宏啊......我对象就是数据分析师，他们就是能把excel玩的特别好，让excel显得特别高大上，有什么很多平时根本不知道的功能，每次看完他的excel内容，总感觉自己暴殄天物了，好多excel的高级功能都白白浪费了，而我就是会点数据透视表、vlookup等比较常见的函数和功能。
作者：小草莓链接：来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。SPSS，BDP（可视化）
用这些软件的个人版本就可以了，基本的数据分析也就完全够用了，如果这些网站数据分析软件都不太想用的话，那还可以用一些免费的工具，比如说大数据魔镜或者一些专业的数据分析公司出品的大数据分析软件也是可以使用的，当然大部分的功能是免费的，但是区别就在于有些是要付费的，如果要做的网站数据分析很精细的话，那肯定是要用到一些付费的内容了。
资料整理
大数据分析，不管是会excel，还是会sql，多多少少要有点基础的。大数据分析的工具很多，以下就列举了不同技术背景的人士，在大数据分析工具方面的进修技术路径：
一、Excel起步
作为一个入门级工具，Excel是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图。如果在众多数据分析工具中您只了解最基本的Excel，以下是最好的进阶路线
二、SQL起步
如果你了解SQL，说明你已经具备了更快提升的基础，建议如下进阶路线：
三、R语言起步
作为用来分析大数据集的统计组件包，Ｒ是一个非常复杂的工具，掌握R意味着你比其他IT专业人士可以更快上手一些专业分析工具和服务。
四、Python起步
五、MySQL起步
六、微软SQL Server起步
七、Tableau/FineBI起步
作为大数据前端分析工具，Tableau和FineBI都很容易上手
八、Java起步九、PostgreSQL起步
十、Visual Basic起步
作者：胡海链接：来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
有数据的话，直接用SpeedBI数据分析云就可以了！从浏览器登录后就能免费用，想要什么风格的数据可视化分析报表都可以自己设计开发。出来的报表效果通常是下面这样的：
C语言怎么样，好学吗？
C语言属于高级语言里面的入门语言，大学里很多专业的一年级课程都会有这门课，属于相关专业的入门课程。
但是，不要认为C语言简单，那就错了，想要学好，也很难，因为知识点多，而且碎；学好C语言，再学其他语言就容易多了，个人建议C和C++一起学，对比着学，更好，不过要努力学，因为难度挺大！
入门不难，随便拿本书看看写写就可以掌握，但是完全掌握，写些什么东西，甚至想开发出自己想要的软件，应用，和程序，那可就非常难，他要的是一种逻辑思维，是一种思想。
总而言之，入门容易精通难，后期要看的代码量很大。
任何一门语言其实没有什么好学不好学。只要用心，都好学，但是更多的人刚接触没几天就放弃了？这是为什么呢？就是因为姿势不对，上来就看大量技巧很多，很复杂的工程代码，容易倍受打击，也不符合人类的人知习惯，一定要从浅入深，由简到难，只有入了门，后边只是时间问题，比如从最基本的打印一个Hello World开始，到基本的类型认识，再到语句，控制结构，循环，分支等，再到结构体，指针，数组，很容易就学会了，当然过程中辅以小的任务或者小的程序能加深理解，后续多加练习，自己尝试实现一些小的功能，比如简单的加减乘除计算器，逐渐深入理解，直至精通！
其实c作为第一门编程语言，很多人觉得难或者不理解做不出来东西。是因为刚入门缺少其它知识的支撑所以这样觉得，其实你这个时候学任何语言都是一样的感觉。因为这个时候的你并不理解所谓的编程中的一些概念比如网络，文件系统，操作系统api之类的。
c语言抛开那些稍微高级的用法比如宏和花式指针，其实规则简单明了，你看任何一本书都可以。
作为刚接触编程的人，我推荐基本辅助资料，结合那个看才能真正理解编程。
编码的奥秘，信息简史，这两本当小说看，知道有哪些概念咋回事。
微机原理，数据结构，windows程序设计或者linux程序设计。这是辅助理解编程的基础知识，也是你学会了任何一门语言想不依赖其它工具或者框架库能写出一个小东西的基础。
其实大学里面的课程安排是很合理的，各个科目相辅相成。如果以为编程就是学会一门语言就够了，那永远做不出来实用的东西的。
编程也分方向和领域，差不多入门了就需要选择一个方向，再去学习其它知识或者框架。比如嵌入式开发，windows或者linux桌面开发，web开发，移动端开发，后端开发，三维游戏开发，游戏服务器开发。
这些正儿八经能做出来东西的领域，需要很多其它知识的辅助，比如数学，图形学。
当然，刚开始九九乘法表的打印也很重要，理解程序＝算法加数据结构，理解实用工具的开发就是组织数据的流转和交互。先学几个月，理解基础了，这个时候再去选择一个方向，去看这方面的书籍和教材才有意义。要不然浩瀚无边，非人力所能及。
C语言是一种面向过程的语言，目前主要应用于嵌入式开发，因为桌面开发有更高效的面向对象的开发技术。面向过程就是语言的设计流程是按照事物的时序来进行开发的，因此，当项目非常大的时候，维护起来就比较困难。
1.设计目标
是为提供一种能以简易的方式编译、处理低级存储器、仅产生少量的机器码以及不需要任何运行环境支持便能运行的编程语言。相对于汇编语言，C语言标志易懂、上手快、可读性好、易于调试、修改和移植，而代码质量与汇编语言相当。一般C语言代码只比汇编语言代码生成的目标代码效率低10%～20%。在当前单片机性能大幅提升、存储器大幅拉升的情况下，这点牺牲换来了极大的提高了开发速度、降低了编程难度，完全值得。
2.主要特点
简洁 关键字非常少，而且意义明确，易懂易记。比如int是integer，char是character，float等等。
运算符丰富 C语言包含34个运算符，它将赋值、括号等均视作运算符来操作，使C程序的表达式类型和运算符类型均非常丰富。并且运算规则不是那么严格，编程非常灵活。比如一个字符char可以不进行转换直接赋值给整数int，枚举型直接赋值给char或int等，这些操作在高级语言里如果不进行明确转换都是不允许直接赋值的。
地址读写 在嵌入式系统的应用中，必须要涉及对寄存器的访问。C语言可以便捷高效的实现这个功能。比如，ARM的CMSIS通用接口代码里，就用C的结构定义了所有片上的寄存器，对这些寄存器的访问，和访问变量没什么两样。如定义一个指向寄存器的变量，
uint32_t regData= *((uint32_t*)0x08000000);
//读取
x = regData;
//赋值
regData = a;
3.注意事项
C语言也是在不断的发展变化，因此也有许多不同的版本，如C89、C90、C95、C99等。这要求我们在实际应用的时候同样要注意版本的兼容性。这一点很容易被初学者忽略。比如C99支持在函数中任意位置定义变量，但是早期的版本就不支持。
4.难不难学
任意事物，只要下功夫，肯定会有收获。况且现在程序员那么多，说明了只要学习，肯定是很掌握的。当然熟练的程度，要取决于做项目的多少，熟能生巧。建议初学者理论联系实际，多做实际，学好它并不难。