在PHP开发过程中，我们有时需要将大量数据导出为CSV、Excel等格式的文件，当数据量达到100万条时，如何高效、稳定地导出数据成为了一个颇具挑战性的问题，下面，我将结合自己的实际经验，为大家详细介绍几种PHP导出100万数据的方案，以及各自的优势和注意事项。
方案一：直接输出
最简单的方法是通过PHP直接输出数据到CSV文件，这种方法适用于数据量不是特别大，且对导出速度要求不高的场景。
代码实现：
// 文件名
$filename = "data.csv";
// 打开文件句柄
$fp = fopen($filename, 'w');
// 写入表头
$headers = ['id', 'name', 'age'];
fputcsv($fp, $headers);
// 模拟从数据库获取100万条数据
for ($i = 1; $i <= 1000000; $i++) {
$data = [$i, 'name' . $i, rand(1, 100)];
fputcsv($fp, $data);
}
// 关闭文件句柄
fclose($fp);
// 下载文件
header('Content-Type: application/octet-stream');
header('Content-Disposition: attachment; filename="'.$filename.'"');
readfile($filename);注意事项：
1、这种方法在数据量较大时，会导致PHP脚本执行时间过长，可能需要调整php.ini中的max_execution_time和memory_limit配置。
2、如果用户在导出过程中关闭了浏览器，导出操作会中断。
方案二：分批导出
当数据量较大时，我们可以采用分批导出的方式，将数据分批次写入文件，避免一次性占用过多内存。
代码实现：
// 文件名
$filename = "data.csv";
// 打开文件句柄
$fp = fopen($filename, 'w');
// 写入表头
$headers = ['id', 'name', 'age'];
fputcsv($fp, $headers);
// 每批次处理的数据量
$batchSize = 10000;
// 总数据量
$total = 1000000;
// 循环处理数据
for ($i = 1; $i <= $total; $i += $batchSize) {
// 模拟从数据库分批获取数据
$dataBatch = [];
for ($j = 0; $j < $batchSize; $j++) {
$dataBatch[] = [$i + $j, 'name' . ($i + $j), rand(1, 100)];
}
// 写入数据
foreach ($dataBatch as $data) {
fputcsv($fp, $data);
}
// 清空数据批次
unset($dataBatch);
}
// 关闭文件句柄
fclose($fp);
// 下载文件
header('Content-Type: application/octet-stream');
header('Content-Disposition: attachment; filename="'.$filename.'"');
readfile($filename);注意事项：
1、分批导出可以有效降低内存占用，但会增加脚本执行时间。
2、需要根据服务器性能和实际需求调整每批次处理的数据量。
方案三：使用队列
对于非常大的数据量，我们可以借助队列来实现异步导出，将导出任务拆分成多个子任务，放入队列中，由后台进程逐步处理。
代码实现：
这里涉及到队列的使用，以下是一个简化的示例：
// 使用Redis作为队列
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
// 将导出任务拆分成多个子任务，放入队列
for ($i = 1; $i <= 1000000; $i += 10000) {
$task = ['start' => $i, 'end' => $i + 9999];
$redis->lPush('export_task_queue', json_encode($task));
}
// 后台进程处理队列任务
while ($redis->lLen('export_task_queue') > 0) {
$task = json_decode($redis->rPop('export_task_queue'), true);
// 执行导出操作（省略具体实现）
// ...
}注意事项：
1、队列的使用可以提高系统的健壮性，但实现复杂度较高。
2、需要考虑任务的失败重试、超时处理等问题。
三种方案各有优缺点，具体选择哪种方案，需要根据实际业务需求和服务器性能来决定，在导出100万数据时，除了考虑性能和稳定性，还需要关注用户体验，如提供导出进度提示、异常处理等，希望这篇文章能对大家在实际开发中遇到的问题有所帮助。