python怎么按行读取csv文件

在处理数据时，CSV（逗号分隔值）文件是一种常用的数据存储格式，Python提供了一个非常方便的库，叫做csv，用于读取和写入CSV文件，本文将详细介绍如何使用Python按行读取CSV文件。

确保你的Python环境中已经安装了csv库，实际上，csv库是Python标准库的一部分，因此无需额外安装，接下来，我们将学习如何使用csv库按行读取CSV文件。

1、打开CSV文件

要读取CSV文件，首先需要使用Python的内置open()函数将其打开，这个函数接受两个参数：文件路径和模式，在这种情况下，我们将使用'r'（读取）模式。

import csv
file_path = 'example.csv'
file = open(file_path, 'r')

2、创建CSV阅读器

接下来，我们需要创建一个csv.reader对象，它将用于按行读取CSV文件，这个对象接受一个文件对象（在上面的示例中为file）和一个可选的dialect参数，dialect参数定义了CSV文件的格式，例如分隔符、引号等，默认情况下，dialect参数为'excel'，这意味着逗号作为分隔符，双引号作为引号字符，对于大多数CSV文件，这应该足够了。

csv_reader = csv.reader(file)

3、按行读取CSV文件

现在，我们可以使用for循环遍历csv.reader对象，按行读取CSV文件，每一行将作为一个列表返回，其中包含该行中的所有值。

for row in csv_reader:
    print(row)

这将输出CSV文件中的每一行，每个值用逗号分隔。

4、关闭文件

在读取完CSV文件后，不要忘记关闭文件，这可以通过调用file对象的close()方法来完成。

file.close()

将以上代码段组合在一起，我们得到以下完整的Python脚本，用于按行读取CSV文件：

import csv
file_path = 'example.csv'
file = open(file_path, 'r')
csv_reader = csv.reader(file)
for row in csv_reader:
    print(row)
file.close()

如果你想跳过CSV文件中的某些行，例如标题行，你可以使用enumerate()函数获取行号，并根据需要跳过特定行。

for index, row in enumerate(csv_reader):
    if index == 0:  # 假设第一行为标题行
        continue
    print(row)

使用Python的csv库可以轻松地按行读取CSV文件，只需遵循上述步骤，即可有效地处理和分析CSV文件中的数据。