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怎么python看.json的数据

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如果你想用Python查看.json格式的数据，那么你算是来对地方了，在这篇文章中，我会手把手地教你如何使用Python读取、解析和操作.json文件。.json文件在数据传输和存储中非常常见，学会处理这类文件对你的编程之路会有很大帮助。

我们需要了解.json文件是什么，JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，它基于JavaScript编程语言的一个子集，但独立于编程语言，下面，我们就开始学习如何用Python处理.json数据吧。

准备工作

在开始之前,你需要确保你的电脑上已经安装了Python环境，如果没有安装，你可以前往Python官网下载并安装，我们还会使用一个内置的库叫做json，这个库无需安装，可以直接使用。

读取.json文件

我们创建一个名为data.json的示例文件，内容如下：

{
  "name": "John",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}

以下是读取这个.json文件的步骤：

  1. 导入json库。
  2. 使用open()函数打开.json文件，并读取数据。
  3. 使用json.loads()函数将字符串转换为Python对象。

以下是具体的代码示例：

import json
# 打开.json文件并读取数据
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)
# 输出读取的数据
print(data)

运行上述代码后,你会得到以下输出：

怎么python看.json的数据

{'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

解析.json数据

读取.json文件后，我们通常会对其中的数据进行解析和操作，由于.json数据被转换为Python字典，我们可以像操作普通字典一样操作它。

如果我们想获取上面例子中的名字,可以这样做：

name = data['name']
print(name)  # 输出：John

修改.json数据

有时,我们还需要修改.json文件中的数据，修改完成后，我们可以将其写回文件，以下是修改年龄并保存到文件的步骤：

# 修改年龄
data['age'] = 31
# 将修改后的数据写回文件
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

这样,我们就成功修改了.json文件中的数据。

高级操作：格式化输出

在某些情况下,我们可能需要将.json数据格式化输出，使其更易于阅读，这时，可以使用json.dumps()函数，并设置indent参数。

# 格式化输出.json数据
formatted_data = json.dumps(data, indent=4)
print(formatted_data)

输出结果如下：

{
    "name": "John",
    "age": 31,
    "city": "New York"
}

这样,我们就完成了用Python查看.json数据的整个过程，这里只是介绍了最基础的操作，实际应用中你可能还会遇到更复杂的情况，例如处理嵌套的.json数据、处理.json数组等，但掌握了这些基础知识，相信你已经可以应对大部分情况了。

如果你在操作过程中遇到任何问题,不要慌张，多查资料、多实践，相信你会越来越熟练地掌握Python处理.json数据的技巧，希望这篇文章能对你有所帮助！

怎么python看.json的数据