嘿，亲爱的编程小伙伴们，今天要跟大家分享一个Python中的神秘武器——装饰器，相信你们在编写代码的过程中，一定遇到过需要给函数添加额外功能的情况，那么如何在不改变原函数代码的前提下实现这一需求呢？就让我们一起揭开装饰器的神秘面纱吧！
我们来了解一下什么是装饰器，在Python中，装饰器本质上是一个函数，它接收一个函数作为参数，并返回一个新的函数，这个新的函数不仅具有原函数的功能，还增加了额外的功能，听起来是不是有点像“俄罗斯套娃”呢？哈哈,接下来我们详细看看它是如何工作的。
举个例子,假设我们有一个计算两个数之和的函数：
def add(a, b):
return a + b
我们希望在执行这个函数之前和之后，分别打印出开始和结束的提示信息，这时候,装饰器就派上用场了。
我们定义一个装饰器：
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print("开始执行函数...")
result = func(*args, **kwargs)
print("函数执行结束...")
return result
return wrapper
我们将装饰器应用到原函数上：
@decorator
def add(a, b):
return a + b
我们来执行一下改造后的函数：
print(add(1, 2))
输出结果如下：
开始执行函数...
函数执行结束...
3看到这里，相信你已经对装饰器有了初步的认识，下面,我们来详细解析一下装饰器的内部原理。
在装饰器中，我们定义了一个名为wrapper的内部函数，这个函数接收任意数量的位置参数和关键字参数，并将它们传递给原函数func，在func执行前后，wrapper函数会打印出相应的提示信息,将原函数的执行结果返回。
为什么要在wrapper函数中传递*args和**kwargs呢？这是因为装饰器需要具备通用性,能够装饰任意参数数量的函数。
我们再来看一个更高级的装饰器——带参数的装饰器。
我们希望装饰器能够根据不同的需求，接收不同的参数，这时，我们需要在装饰器的外层再包裹一层函数,用来接收装饰器的参数。
def decorator_with_args(decorator_arg):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"装饰器参数：{decorator_arg}")
result = func(*args, **kwargs)
return result
return wrapper
return decorator
使用带参数的装饰器：
@decorator_with_args("这是一个装饰器参数")
def add(a, b):
return a + b
执行改造后的函数：
print(add(1, 2))
输出结果如下：
装饰器参数：这是一个装饰器参数
3通过以上内容，相信大家对装饰器已经有了深入的了解，在实际编程中，装饰器广泛应用于日志记录、权限校验、性能测试等方面，它能够帮助我们更好地组织代码,提高代码的复用性。
Python的世界还有很多有趣的知识等待我们去探索，让我们一起努力学习，成为编程界的“大牛”吧！如果你觉得这篇文章对你有帮助，别忘了点赞、转发哦！一起加油！💪💪💪